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한국토양비료학회 한국토양비료학회지 한국토양비료학회지 제48권 제5호
발행연도
2015.10
수록면
556 - 563 (8page)

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Chinese cabbage is one of the most important vegetables in Korea and a target crop for market stabilization as well. Remote sensing has long been used as a tool to extract plant growth, cultivated area and yield information for many crops, but little research has been conducted on Chinese cabbage. This study refers to the derivation of simple Chinese cabbage growth prediction equation by using RapidEye derived vegetation index. Daesan-myeon area in Gochang-gun, Jeollabuk-do, Korea is one of main producing district of Chinese cabbage. RapidEye multi–spectral imagery was taken on the Daesan-myeon five times from early September to late October during the Chinese cabbage growing season. Meanwhile, field reflectance spectra and five plant growth parameters, including plant height (P.H.), plant diameter (P.D.), leaf height (L.H.), leaf length (L.L.) and leaf number (L.N.), were measured for about 20 plants (ten plants per plot) for each ground survey. The normalized difference vegetation index (NDVI) for each of the 20 plants was measured using an active plant growth sensor (Crop Circle<SUP>TM</SUP>) at the same time. The results of correlation analysis between the vegetation indices and Chinese cabbage growth data showed that NDVI was the most suited for monitoring the L.H. (r=0.958~0.978), L.L. (r=0.950~0.971), P.H. (r=0.887~0.982), P.D. (r=0.855~0.932) and L.N. (r=0.718~0.968). Retrieval equations were developed for estimating Chinese cabbage growth parameters using NDVI. These results obtained using the NDVI is effective provided a basis for establishing retrieval algorithm for the biophysical properties of Chinese cabbage. These results will also be useful in determining the RapidEye multi-spectral imagery necessary to estimate parameters of Chinese cabbage.
#Chinese cabbage #Growth prediction equation #RapidEye #NDVI

목차

Introduction
Materials and Methods
Results and Discussion
Conclusion
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - Ahn J. H. / 1995 / Prediction of chinese cabbage yield by statistical method / J. Korean Soc. Hort. Sci : 202 ~ 203 google schola [학술지(정기간행물)] - 안재훈 / 2014 / 고랭지 배추의 생장모의 / 한국농림기상학회지 16 (4) : 309 ~ 315 dbpia [학술지(정기간행물)] - Becker-Reshef I. / 2010 / A generalized regression-based model for forecasting winter wheat yields in Kansas and Ukraine using MODIS data / Remote Sens. Environ 114 : 1312 ~ 1323 google schola [학술지(정기간행물)] - 홍석영 / 2012 / MODIS NDVI와 기상자료를 이용한 우리나라 벼 수량 추정 / 대한원격탐사학회지 28 (5) : 509 ~ 520 dbpia [인터넷자원] - / / Korean Statistical Information Service Homepage google schola

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