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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Nguyen Canh Thuong (성균관대학교) Byeungwoo Jeon (성균관대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제52권 제10호
발행연도
2015.10
수록면
118 - 128 (11page)

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압축센싱 기술이 직면하고 있는 두 가지의 도전과제는 복원 알고리즘의 연산 복잡도 개선과 부호화 효율 향상 문제이다. 이에 대한 해결방안으로, 본 논문은 최대 3 가지의 공간 해상도 조절 및 향상된 압축센싱 부호화 성능을 가능하게 하는 공간 스케일러블 Kronecker 압축센싱 구조를 제안한다. 제안 방법의 기저 계층(base layer)에서는 quincunx 샘플링 격자에 기반 하는 듀얼-해상도 센싱 행렬을 사용한다. 해당 센싱 행렬은 낮은 해상도의 영상에 대한 고속-프리뷰(preview) 기능을 가능케 한다. 향상 계층(enhancement layer)에서는 획득한 측정값과 예측 측정값 간의 잔차 측정값을 부호화 한다. 복원과정에서는 기저 계층으로부터 낮은 해상도의 복원 영상을 획득 할 수 있는 반면, 두 개의 계층을 모두 사용하여 복원하는 경우 높은 해상도의 영상을 획득할 수 있다. 실험 결과, 제안하는 구조가 종래의 단일 계층방법 및 다중-해상도 기반 구조에 비해, 2.0bpp일 때 PSNR 성능이 각각 5.75㏈ 및 5.05㏈ 더 향상됨을 확인하였다.
#compressive sensing #spatially scalable #Kronecker sensing #multi-resolution #total variation

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Work
Ⅲ. Proposed Dual-Resolution Quincunx Matrix
Ⅳ. Proposed Spatially Scalable KCS
Ⅴ. Experiment and Discussion
Ⅵ. Conclusion
REFERENCES

참고문헌 (25)

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[학술지(정기간행물)] - D. Donoho / 2006 / Compressed sensing / IEEE Trans. Info. Theory 52 (4) : 1289 ~ 1306 google schola [학술지(정기간행물)] - J. Romberg / 2008 / Imaging via compressive sampling / IEEE Sig. Process. Mag : 14 ~ 20 google schola [학술대회논문] - S. Mun / 2009 / Block compressed sensing of images using directional transforms / Proc. IEEE Intern. Conf. on Image Process (ICIP) : 3021 ~ 3024 google schola [학술대회논문] - K. Q. Dinh / 2013 / Measurement coding for compressive imaging based on structured measurement matrix / Proc. IEEE Intern. Conf. on Image Process. (ICIP) : 10 ~ 13 google schola [학술지(정기간행물)] - M. Duarte / 2012 / Kronecker compressive sensing / IEEE Trans. Image Process 21 (2) : 494 ~ 504 google schola

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