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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.12
- 수록면
- 1,173 - 1,177 (5page)
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This paper deals with estimating the acid concentration of pickling process using the Volterra inputs. To estimate the acid concentration, the whole pickling process is represented by the grey box model consists of the white box dealing with known system and the black box dealing with unknown system. Because there is a possibility of nonlinear term in the unknown system, the Volterra series are used to estimate the acid concentration. For the white box modeling, the acid tank solution level and concentration equations are used, and for the black box modeling, the acid concentration is estimated using the Volterra Least Mean Squares (LMS) algorithm and Least Squares (LS) algorithm. The LMS algorithm has the advantage of the simple structure and the low computation, and the LS algorithm has the advantage of lowest error. The simulation results compared to the measured data are included.
목차
Abstract
I. 서론
II. 산세과정의 그레이 박스 모델링
III. 볼테라 LMS 필터를 이용한 산 소모량 추정
IV. 볼테라 LS를 이용한 산 소모량 추정
V. 산 소모량 추정 시뮬레이션
VI. 결론
REFERENCES
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - B. Sohlberg / 2005 / Hybrid grey box modelling of a pickling process / Control Engineering Practice 13 (9) : 1093 ~ 1102
[단행본] - G. Budura / 2005 / Communications Department Faculty of Electronics and Telecommunications Timisoara, Bd. V. Parvan, no. 2
[학술지(정기간행물)] - P. Kittisupakorn / 2009 / Neural network based model predictive control for a steel pickling process / Journal of Process Control 19 (4) : 579 ~ 590
[학술대회논문] - R. D. Nowak / 1996 / Volterra filter identification using penalized least squares / Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1996. ICASSP-96. Conference Proceedings., 1996 IEEE International Conference on 5 : 2813 ~ 2816
[학술지(정기간행물)] - R. D. Nowak / 1998 / Penalized least squares estimation of Volterra filters and higher order statistics / Signal Processing, IEEE Transactions on 46 (2) : 419 ~ 428
[단행본] - G. Budura / 2005 / Communications Department Faculty of Electronics and Telecommunications Timisoara, Bd. V. Parvan, no. 2
[학술지(정기간행물)] - P. Kittisupakorn / 2009 / Neural network based model predictive control for a steel pickling process / Journal of Process Control 19 (4) : 579 ~ 590
[학술대회논문] - R. D. Nowak / 1996 / Volterra filter identification using penalized least squares / Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1996. ICASSP-96. Conference Proceedings., 1996 IEEE International Conference on 5 : 2813 ~ 2816
[학술지(정기간행물)] - R. D. Nowak / 1998 / Penalized least squares estimation of Volterra filters and higher order statistics / Signal Processing, IEEE Transactions on 46 (2) : 419 ~ 428
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