메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박태정 (Duksung Women’s University)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제16권 제5호
발행연도
2015.10
수록면
805 - 813 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Compressive sensing 및 희소 복원 문제(sparse recovery problem)는 기존 디지털 기술의 한계를 극복할 수 있는 새로운 이론으로 많은 관심을 받고 있다. 그러나 신호 재구성에서 l1 norm 최적화 문제해결에 많은 연산이 수행되며 따라서 병렬 처리 기법이 필요하다. 이 과정에서 무작위 행렬과 벡터 연산을 통한 변환 연산이 전체 과정 중에서 많은 부분을 차지하는데, 특히 원본 신호의 크기로 인해 이 과정에서 필요한 무작위 행렬을 메모리에 저장하기 곤란하며 계산 시 무작위 행렬의 절차적(procedural) 처리 방식이 필수적이다. 본 논문에서는 이 문제에 대한 해결책으로 단일 명령 다중 스레드(SIMT) 병렬 플랫폼 상에서 무작위 부분적 Haar 웨이블릿 변환을 절차적으로 계산할 수 있는 새로운 병렬 알고리듬
을 제안한다.
#절차적 Haar 웨이블릿 #압축 센싱 #병렬 처리 #CUDA #GPU #희소 신호 복원 #procedural Haar wavelet #compressive sensing #parallel processing #sparse signal recovery

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 부분적 Haar Wavelet 무작위 프로젝션
3. 제안하는 알고리듬 연산 결과
4. 결론 및 향후 계획
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - D. L. Donoho / 2006 / Compressed sensing / IEEE Transactions on Information Theory 52 (4) : 1289 ~ 1306 google schola [단행본] - Yonina C. Eldar / 2012 / Compressed Sensing : Theory and Applications / Cambridge University Press google schola [학술지(정기간행물)] - 박태정 / 2012 / 3차원 콘텐츠의 효율적인 병렬 시각화를 위한 CUDA 환경 기반 객체 지향 프로그래밍 기법 / 디지털컨텐츠학회논문지 13 (2) : 169 ~ 176 dbpia [학술지(정기간행물)] - P. Sen / 2011 / Compressive Rendering: A Rendering Application of Compressed Sensing / IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 17 (4) : 487 ~ 499 google schola [인터넷자원] - M. Andrecut / / Fast GPU Implementation of Sparse Signal Recovery from Random Projections google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

Haar Wavelet Transform 전처리 기법을 적용한 PCA, LDA기법의 얼굴 인식
이동훈 한국정보과학회 학술발표논문집 2005 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-566-002130587