온난 및 한랭시즌의 우리나라 지상기온 평가 알고리즘 개발

김도용

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김도용 (목포대학교)

저널정보: 대한공간정보학회 대한공간정보학회지 한국지형공간정보학회지 제23권 제4호

발행연도: 2015.12

수록면: 11 - 16 (6page)

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시공간적 기온정보는 지구온난화와 기후변화의 이해에 있어서 중요한 기상요소이다. 본 연구에서는 인공위성 원격탐사로부터 획득된 공간적으로 균질한 지표면 정보를 이용하여 우리나라 지상기온 평가 알고리즘을 개발하였다. LST(Land Surface Temperature), NDWI(Normalized Difference Water Index), NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)를 독립변수로 하는 지상기온 추정을 위한 다중회귀모형을 제안하고, 우리나라의 지역기후변화를 고려하기 위하여 온난시즌과 한랭시즌에 대한 모형의 회귀상수 및 회귀계수를 도출하였다. 개발된 기온 추정 알고리즘에 의해 산출된 온난 및 한랭시즌의 기온정보는 지상관측기온과 비교하여 우수한 상관관계를 보였고, 3℃ 미만의 RMSE와 거의 0에 가까운 BIAS로 매우 높은 일치성을 보였다. 따라서 인공위성 지표면 원격탐사자료를 활용하고 온난 및 한랭시즌의 구분을 적용한 기온 평가 알고리즘은 우리나라의 지역기후를 평가하는데 있어서 간략하고 유용한 수단이 될 수 있으리라 기대된다.

#기온 #인공위성 원격탐사 #회귀알고리즘 #온난 및 한랭시즌 #Air Temperature #Satellite Remote Sensing #Regression Algorithm #Warm and Cold seasons

참고문헌 (15)

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[학술지(정기간행물)] - Darecki, M. / 2004 / An evaluation of MODIS and SeaWiFS bio-optical algorithms in the Baltic Sea / Remote Sensing of Environment, Elsevier Inc. 89 (3) : 326 ~ 350

[학술지(정기간행물)] - Florio, E. N. / 2004 / Integrating AVHRR satellite data and NOAA ground observations to predict surface air temperature: A statistical approach / International Journal of Remote Sensing, Taylor & Francis 25 (15) : 2979 ~ 2994

[학술지(정기간행물)] - Han, K. -S. / 2005 / Statistical estimate of the hourly near-surface air humidity in eastern Canada in merging NOAA/AVHRR and GOES/IMAGER observations / International Journal of Remote Sensing, Taylor & Francis 26 (21) : 4763 ~ 4784

[단행본] - IPCC / 2007 / Climate Change 2007, The Physical Science Basis, Contribution of Working Group I to Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate change / Cambridge University Press : 996 ~

[학술지(정기간행물)] - 김도용 / 2012 / 한반도 시공간적 바람정보 생산과 토지피복별 보정 알고리즘 개발 / 한국지형공간정보학회지 20 (3) : 19 ~ 27

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김도용

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