빅데이터를 활용한 휴양림 이용객현황과 인터넷 검색어의 상관관계분석

최재혁; 신창섭

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최재혁 (충북대학교) 신창섭 (충북대학교)

저널정보: 한국산림휴양복지학회 한국산림휴양학회지 한국산림휴양학회지 제19권 제4호

발행연도: 2015.12

수록면: 13 - 23 (11page)

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본 연구는 휴양림을 찾는 이용객들의 수요를 관련 트렌드데이터와 검색어를 이용하여 사전에(Proactive) 예측하고, 미리 대비할 수 있는 방안을 찾아보기 위해, 구글과 네이버에서 제공하는 트렌드 데이터를 이용하여, 상관관계를 분석하였다. 상관관계분석결과 , 캠핑인구가 꾸준히 증가하는 추세를 반영하듯 이용객 현황과 강한 상관관계를 가지는 검색어들로 구글트렌드 데이터를 이용했을 때는 ‘휴양림’과 ‘캠핑관련용어들’이 수요예측에 적합한 것으로 나타났으며, 데이터 이용 시 같은 달 데이터를 비교하는 것이 가장 정확한 예측치를 산출할 수 있을 것으로 예상되며, 네이버트렌드 모바일 데이터를 이용하였을 때는 같은 달 데이터 보다는 한·두 달 전 데이터와 강한 상관관계를 보인 ‘휴양림’과 다른 조합의‘캠핑관련용어들’을 이용하여 예측치를 추정하는 것이 가장 합리적인 방법으로 나타났다.

#Big data #Trends #Correlation #Search words #Recreational forests

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[단행본] - Baker, S. R. / 2011 / What drives job search? / Evidence from Google search data, Evidence from Google Search Data

[학술지(정기간행물)] - Breyer, B. N. / 2011 / Use of Google Insights for Search to track seasonal and geographic kidney stone incidence in the United States / Urology 78 (2) : 267 ~ 271

[단행본] - Choi, H. / 2009 / Predicting initial claims for unemployment benefits / Google Inc : 1 ~ 5

[학술지(정기간행물)] - Choi, H. / 2012 / Predicting the present with google trends / Economic Record 88 (1) : 2 ~ 9

[학술지(정기간행물)] - Dugas, A. F. / 2012 / Google flu trends : Correlation with emergency department influenza rates and crowding metrics / Clinical Infectious Diseases 54 (4) : 463 ~ 469

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