Automatic Tagging for Social Images using Convolution Neural Networks

장현웅; 조수선

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자료유형: 학술저널

저자정보: 장현웅 (한국교통대학교) 조수선 (한국교통대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.43 No.1

발행연도: 2016.1

수록면: 47 - 53 (7page)

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인터넷이 급속히 발달하는 가운데 스마트폰, 디지털 카메라, 블랙박스 등의 기기에서 수집되는 방대한 영상 데이터가 소셜 미디어 사이트를 통해 빠르게 공유되고 있다. 소셜 미디어 공유 사이트에서는 일반적으로 이미지의 태그 정보를 사용하는데, 멀티미디어를 공유하는 방법이 쉬워지고 그 양이 폭발적으로 증가함에 따라 이미지에 태그를 붙여야 하는 일은 번거로움이 되고 있다. 또한 태그가 잘못 붙여지거나 안 붙은 경우에는 이미지 검색 정확도가 떨어질 가능성이 있다. 본 논문에서는 이미지의 내용정보를 이용하여 자동으로 이미지로부터 태그를 추출하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 ImageNet에서 제공하는 대용량의 이미지 데이터와 라벨을 CNN(Convolutional Neural Network) 딥러닝 기법으로 학습시킨후, 인스타그램 이미지로부터 라벨 정보를 추출하는 것이다. 추출된 라벨 정보를 이용하여 자동 태깅한 후, 검색에 활용했을 때 인스타그램의 기존 검색보다 높은 정확도를 가지고 있음을 알 수 있었다.

#이미지 자동 태깅 #convolutional neural network #이미지 내용정보 #인스타그램 #automatic image tagging #image content #instagram

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

[학술대회논문] - Z. Lin / 2013 / Image Tag Completion via Image-Specific and Tag-Specific Linear Sparse Reconstructions / Proc. of the 2013 IEEE Conference on Computer Vision and Patten Recognition : 1618 ~ 1625

[학술지(정기간행물)] - 차재성 / 2012 / Tag Refinement를 이용한 이미지 어노테이션 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 39 (8) : 613 ~ 620

[학술지(정기간행물)] - 이수철 / 2003 / 공간 유사도와 주석을 이용한 이미지 검색 기법 / 정보과학회논문지 : 데이타베이스 30 (2) : 134 ~ 144

[학술대회논문] - G. Csurka / 2004 / Visual categorization with bags of keypoints / Workshop on Statistical Learning in Computer Vision, ECCV 1 (1-22)

[학술대회논문] - L. Meiyu / 2010 / Image Semantic Description and Automatic Semantic Annotation / Control Automation and Systems (ICCAS), 2010 International Conference on : 1192 ~ 1195

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조수선

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