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정성훈 (고려대학교) 김하나 (고려대학교) 신영상 (한국인터넷진흥원) 이태진 (한국인터넷진흥원) 김휘강 (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제25권 제6호
발행연도
2015.12
수록면
1,525 - 1,540 (16page)

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금융 산업과 IT 기술의 결합으로 지불 방법이 간편화됨에 따라 소비자의 지불 수단이 현금 결제에서 신용카드, 모바일 소액결제, 앱카드 등을 이용한 전자결제로 변화되고 있다. 이에 전자금융결제를 악용하여 이상거래를 시도하는 사례가 증가하는 추세로, 금융사는 이상거래로부터 소비자를 보호하기 위해 FDS(Fraud Detection System)를 구축하고 있다. 이상거래 탐지 시스템은 실시간으로 이용자 정보와 결제 정보를 분석하여 높은 정확도로 이상거래를 식별하는 것이 목표이다. 본 연구에서는 결제로그 분석 및 데이터 마이닝을 이용한 이상거래 탐지 연구 동향을 조사하였으며, 이상거래 탐지에 사용된 데이터 마이닝 알고리즘을 정리하고 이상거래 탐지 연구를 사용된 데이터셋, 알고리즘, 연구 관점으로 분류하였다.
#Survey #Categorization #Financial Fraud #Fraud Detection #Data Mining #Credit Card

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경 및 동향
Ⅲ. 데이터 마이닝 알고리즘
Ⅳ. 결제 로그 분석 및 이상거래 탐지
Ⅴ. 고찰
Ⅵ. 결론
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