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논문 기본 정보

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저자정보
강선우 (영우DSP) 김준식 (호서대학교) 주효남 (호서대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제22권 제2호
발행연도
2016.2
수록면
139 - 146 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

확장된 피사계 심도 알고리즘에서 엣지 정보 분석에 의한 3차원 깊이 정보 추출 방법
강선우 ,  김준식 ,  주효남 제어로봇시스템학회 논문지 2016.02 학술저널

2015

Extended depth of focus 알고리즘에서 엣지 정보 분석에 의한 3차원 깊이 정보 추출 방법에 관한 연구
강선우 전자공학과 2015.01 학위논문

초록· 키워드

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Recently, popularity of 3D technology has been growing significantly and it has many application parts in the various fields of industry. In order to overcome the limitations of 2D machine vision technologies based on 2D image, we need the 3D measurement technologies. There are many 3D measurement methods as such scanning probe microscope, phase shifting interferometry, confocal scanning microscope, white-light scanning interferometry, and so on. In this paper, we have used the extended depth of focus (EDF) algorithm among 3D measurement methods. The EDF algorithm is the method which extracts the 3D information from 2D images acquired by short range depth camera. In this paper, we propose the EDF algorithm using the edge informations of images and the average values of all pixel on z-axis to improve the performance of conventional method. To verify the performance of the proposed method, we use the various synthetic images made by point spread function(PSF) algorithm. We can correctly make a comparison between the performance of proposed method and conventional one because the depth information of these synthetic images was known. Through the experimental results, the PSNR of the proposed algorithm was improved about 1 ~ 30 dB than conventional method.
#extended depth of focus #extended depth of field #3D #texture #depth information

목차

Abstract
I. 서론
II. 기존의 확장된 피사계 심도 알고리즘
III. 제안한 확장된 피사계 심도 알고리즘
IV. 실험 및 결과
V. 결론
REFERENCES

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
M. S. Kim, “Development of a vision system for inspecting mura defects on FPD classes,” M. S. Thesis (in Korean), Hoseo University, 2007. google schola C. W. Chu, J. Y. Park, H. W. Kim, J. C. Park, S. J. Lim, and B. K. Koo, “Recent trends of 3D reconstruction technology,” J. of Electronics and Telecommunications Trends, vol. 22, no. 4, pp. 1-11, 2007. google schola R. Wiesendanger, Scanning Probe Microscopy and Spectroscopy, Cambridge Univ. Press, 1994. google schola H. Schreiber and J. H. Bruning, Optical Shop Testing, Chap. 14, Wiley, New York, 2006. google schola G. X. Zhang, Y. M. Fan, X. Gao, S. G. Liu, Z. R. Qiu, C. Z. Jiang, X. F. Li, and J. B. Guo, “A confocal probe based on time difference measurement,” Manufacturing Technology, vol. 53, no. 1, pp. 417-420, 2004. google schola

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