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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이상백 (충남대학교) 손윤희 (충남대학교) 장현철 (한국한의학연구원) 이규철 (충남대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제22권 제2호
발행연도
2016.2
수록면
77 - 82 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

전문용어 정제를 위한 형태소 분석을 이용한 한의학 증상 진단 시스템 개발
이상백 ,  손윤희 ,  장현철 외 1명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2016.02 학술저널

2015

형태소 분석을 이용한 한의학 증상 진단 시스템 개발
이상백 ,  손윤희 ,  이규철 한국정보과학회 학술발표논문집 2015.06 학술대회자료

초록· 키워드

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증상 진단 시스템이라 함은 환자가 자신의 증상을 설명하고, 한의사가 증상에 맞는 질병 진단을 내리는 것을 말한다. 증상 진단 시스템을 자동화하기 위해서는 환자의 자연어로 이루어진 증상 설명에 대한 분석이 필요하다. 이에 본 논문에서는 증상 설명에 대하여 형태소 분석을 수행하고 한의학 병증 데이터와 비교하여 적합한 진단을 내리도록 증상 진단 시스템을 개발하였다. 증상 진단 검색의 효율을 높이기 위해서 Document형 NoSQL인 MongoDB를 이용하여 각각의 병증 데이터를 하나의 도큐먼트로 하고, 그 안의 필드값을 유연하게 관리할 수 있도록 데이터베이스를 구축하였다. 또한, 진단의 근거가 되는 한의사의 병증 설명과 환자의 증상 설명에서 사용되는 용어의 차이를 줄일 수 있도록 환자의 증상 설명을 축적하고 정제하여 일반인에게 친숙한 단어로 구성된 설명데이터를 제공할 수 있게 하였다.
#형태소 분석 #한의학 증상 진단 #데이터베이스 #자연어처리 #용어 필터링 #Morphological analysis #Medical consultation #MongoDB #NLP #Filtering Terminology

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 한의학 증상 진단 시스템 설계
4. 한의학 증상 진단 시스템 개발
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
Kim, Seon-Ho, "Design of online traditional medical consultation systemand it's preliminary implementation," Healthc Inform Res, 2004. (in Korean) google schola Sang-kyun Kim, et al., "Semantic Search System based on Korean Medicine Ontology," J. of Contents Association 12.12, pp. 533-543, 2012. google schola Jaeho Lee, et al., "Design of Natural Language Processing System for Disease Data," J. of internet Computing and Services, pp. 193-194, 2013. google schola MongoDB, [Online]. Available: http://www.mongodb. org/ Han, Jing, et al., "Survey on NoSQL database," Pervasive computing and applications (ICPCA), 2011 6th international conference on. IEEE, 2011. google schola

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