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Pen-based interaction is universally available on smart devices and especially on Tablet PCs. Previous studies compared various input methods like fingers, a mouse or a stylus pen on PCs or on a touchscreen based devices such as smart phones. At the same time, various soft keyboard applications are being developed on application stores of smart devices. However, these previous studies did not suggest which one is a suitable keyboard application for Tablet PCs when users perform a certain interaction as input type. In this study, we compared two types of input methods (finger and pen) and three types of soft keyboard applications (QWERTY, Gesture and Swype) in a Tablet PC using performance measurements (accuracy and input speed) and discussed what types of applications showed better performance with each interaction on tablet PC. From these results, recommendations for the keyboard types depending on the input methods on tablet PCs were developed.
목차
1. 서론
2. 방법
3. 실험 결과
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (26)
참고문헌 신청
Al Faraj, K., Mojahid, M., and Vigouroux, N. (2009), Bigkey : A virtual keyboard for mobile devices, In Human-computer interaction. Ambient, ubiquitous and intelligent interaction, Springer Berlin Heidelberg, 3-10.
Beck, H., Mylonas, A., Harvey, J., and Rasmussen, R. (2009), Business communication and technologies in a changing world, Macmillan Education AU.
Castellucci, S. J. and MacKenzie, I. S. (2011), Gathering text entry metrics on android devices, In CHI’11 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems, ACM, 1507-1512.
Cockburn, A., Ahlström, D., and Gutwin, C. (2012), Understanding performance in touch selections : Tap, drag and radial pointing drag with finger, stylus and mouse, International Journal of Human-Computer Studies, 70(3), 218-233.
Fischer, A., Suen, C. Y., Frinken, V., Riesen, K., and Bunke, H. (2013), A fast matching algorithm for graph-based handwriting recognition, In Graph-Based Representations in Pattern Recognition, Springer Berlin Heidelberg, 194-203.
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Cockburn, A., Ahlström, D., and Gutwin, C. (2012), Understanding performance in touch selections : Tap, drag and radial pointing drag with finger, stylus and mouse, International Journal of Human-Computer Studies, 70(3), 218-233.
Fischer, A., Suen, C. Y., Frinken, V., Riesen, K., and Bunke, H. (2013), A fast matching algorithm for graph-based handwriting recognition, In Graph-Based Representations in Pattern Recognition, Springer Berlin Heidelberg, 194-203.
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