스캔 이미지 도서의 회전 왜곡 보정

회전 왜곡 보정은 스캔된 이미지 도서의 특징점 추출 및 매칭 시스템에서 불법 복제물 식별 정확도를 높이기 위해, Hough 변환을 사용하여 왜곡된 이미지의 기준선을 찾아내고 이를 바탕으로 회전된 각도를 계산하여 이미지를 원본과 유사하게 복원하는 전처리 과정이다.

연구 결과, 스캔 이미지 도서의 회전 왜곡은 핑거프린팅 정확도에 매우 취약한 영향을 미친다. 5도 회전 시 47.06%, 10도 회전 시 28.72%, 15도 회전 시 15.92%의 정확도를 보여, 다른 왜곡 유형에 비해 현저히 낮은 식별률을 나타낸다.

추천

검색

질문

저자정보: 박현우 (연세대학교) 김도영 (연세대학교) 김학섭 (연세대학교) 전동현 (연세대학교) 허수웅 (연세대학교) Nguyen Anh Duc (연세대학교) 유대걸 (엠더블유스토리) 강호갑 (디알엠인사이드) 이상훈 (연세대학교)

이용수

📌

📖

🔬

🏆

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 신청

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-567-002456709

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드