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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신윤환 (Korea Institute for Advancement of Technology)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제21권 제2호
발행연도
2016.2
수록면
105 - 112 (8page)

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In this paper, we propose a technique that can be mapped to the most appropriate type of health patterns, depending on the health status of health promotion measures to establish a body mass index (BMI). When used as a mapping scheme proposed in this paper it is possible to contribute to effective healthcare and health promotion. BMI is widely used as a simple way to assess obesity because body fat increases the status and relevance. Despite normal weight determined by this and because of the social atmosphere has increased prefer the skinny tend to try to excessive weight loss. Since health can affect the health maintenance and promotion of the rest of your life, depending on whether and how much weight perception and health can be considered as very important. Therefore, this paper identifies the differences in perception and in this respect for the body mass index (BMI). And physical, mental and map the appropriate type of pattern in the relationship between body mass index (BMI) in order to facilitate the social and health conditions. Proposal to give such a mapping technique provides the opportunity to increase the efficiency of health care and health promotion.
#BMI #Mapping #HPT #Pattern type

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Research
Ⅲ. Health Pattern Type Mapping Techniques
Ⅳ. Experiment and Verification
Ⅴ. Conclusion
REFERENCE

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
Hyen Suk Cho, “The Relationship among BMI, Perceived Weight and Health Status” Journal of Korean J Rehabil Nurs, Vol.10, No.2, pp.99-107, December 2007. google schola Seon Ah Kim, Jae Kyung Choi, Chang Kyu Park, Kueng Mi Choi, Be Long Cho, “Body Mass Index and Body Shape”, The Korean Journal of Obesity, Vol.22, No.3, pp.155-160, September 2013. google schola Su Jeung Yu, Kyung-Sook Lee, Joo Hyun Kim, Kyung Choon Lim, Jin Sook Park, “Health Promotion Behavior according to Body Mass Index and Self-Perception of Body Weight in Female Nursing Students”, Journal of Korean Biological Nursing Science. Vol.16, No1, pp.60-68, February 2014. google schola Kyung Woo Park, “Sign Language Shape Recognition Using SOFM Neural Network,” Journal of Chosun Natural Science, Vol.3, No.1, 38-42, January 2010. google schola Yoon Hwan Shin, “Pattern Analysis of Biometric Data for the Needle Points Selection in Big Data Environments”, PhD thesis, Chungbuk National University, August 2014. google schola

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