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해안 수중 감시를 위하여 분산센서망를 해안에 설치하고, 이를 이용하여 표적을 탐지하고 표적의 위치를 추정하는 연구가 많이 이루어지고 있다. Zhou 등은 표적 탐지만 가능한 간단한 구조의 센서들로 구성된 분산센서망에서 표적을 탐지한 센서들의 위치 정보를 활용하여 표적의 위치를 추정하는 기법을 제안하였다. Zhou 등이 제안한 기법은 다른 기존의 기법에 비해 표적탐지 신호의 전파모델에 대한 파라미터들을 별도로 추정할 필요가 없고, 연산량이 적으며, 분산센서망에서 적은 량의 데이터만 송수신하여도 된다. 그러나 Zhou 기법은 표적의 위치 추정오차가 크다. Ryu는 추정오차를 줄이기 위하여 Zhou 기법을 수정하였다. 수정된 Zhou 기법은 Zhou 기법보다 추정성능이 향상되었지만, 여전히 비교적 큰 추정오차를 가지고 있다. 본 논문에서는 수정된 Zhou 기법으로 구한 표적의 방위각을 나타내는 직선과 표적을 탐지한 센서들과의 기하학적 구조를 고려한 표적위치 추정기법을 제안하였으며, 수정된 Zhou 기법에 기반을 두고 있다. 제안한 기법의 표적위치 추정성능이 Zhou 기법과 수정된 Zhou 기법 보다 향상되었음을 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 확인하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 분산센서망 기반의 표적탐지
Ⅲ. 표적을 탐지한 센서의 기하학적 구조를 이용한 표적위치 추정
Ⅳ. 시뮬레이션
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
John R. Benedict, Jr, “Future Underwater Warfare perspectives,” Johns Hopkins APL Technical Digest, vol. 21, no. 2, pp. 269-279, 2000.
J. Xiao, A. Ribeiro, Z. Luo and G. B. Ginnakis, “Distribution compression-estimation using wireless sensor networks,” IEEE Signal Processing Mag., vol. 23, no. 4, pp. 27-41, Jul. 2006.
Biao Chen, Lang Tong, and Pramod K. Varshney, “Channel-aware distributed Detection in wireless sensor networks,” IEEE Signal Processing Mag., vol. 23, no. 4, pp. 16-26, Jul. 2006.
M. Cetin, L. Chen, J. W. Fisher III, A. T. Ihler, R. L. Moses, M. J. Wainwright, and A. S. Willsky, “Distributed fusion in sensor networks,” IEEE Signal Processing Mag., vol. 23, no. 4, pp. 42-55, Jul. 2006.
J. B. Predd, S. R. Kulkarni, and H. V. Poor, “Distributed Learning in wireless sensor networks,” IEEE Signal Processing Mag., vol. 23, no. 4, pp. 56-69, Jul. 2006.
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