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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전상희 (경성대학교) 송종관 (경성대학교) 박장식 (경성대학교) 윤병우 (경성대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제19권 제2호
발행연도
2016.2
수록면
264 - 270 (7page)

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In this paper, we proposed a method which can detect pedestrians from CCTV video and estimate the height of the detected objects. We separate the foreground using Gaussian mixture model and the pedestrian is detected using the conditions such as the width-height ratio and the size of the candidate objects. In order to obtain the optimal model for estimating the height of pedestrian, we get many training data from the pedestrian whose height is known. Using these training data, we designed optimal Wiener height estimator and used to estimate the height of pedestrians. The height of the pedestrian at various distance is estimated and the accuracy is evaluated. In the experimental results, proposed method shows that it can estimate the height of pedestrian for various positions effectively.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 키 추정 방법
3. 실험 결과 및 고찰
4. 결론
REFERENCE

참고문헌 (14)

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