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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.3
- 수록면
- 557 - 566 (10page)
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Heart sounds generated by the beating heart and blood flow reflect the turbulence created when the heart valves snap shut. Cardiac diagnosis is typically started by an auscultation using a stethoscope, from which a medical doctor, depending on his hearing capabilities and training, listens and interprets the acoustic signal. This method of diagnostic is uncertain, mostly due to the fact that human ear loses the acoustic frequency sensitivity through the years. Even though an auscultation has some weaknesses like uncertainty, it is considered as a primary tool due to its simplicity. In this paper, heart murmur detection algorithm is proposed using time and frequency characteristics of heart sound. The propose heart murmur detection method adapted conventional primary heart sound detection method in time domain and modified spectral flatness method in frequency domain for detecting heart murmurs. From experimental results, it is confirmed that the proposed algorithm detect the heart murmurs efficiently.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 심음과 심잡음
3. 제안한 심잡음 검출 방법
3. 실험 및 검토
4. 결론
REFERENCE
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
J.S. Choi, Heart Sounds and Murmurs, Hyunmoon, Seoul, 1989.
J.E. Guillermo, L.J.R. Castellanos, E.N. Sanchez, and A.Y. Alanis, “Detection of Heart Murmurs Based on Radial Wavelet Neural Network with Kalman Learning,“ Journal of Neurocomputing, Vol. 164, pp. 307-317, 2015.
Nuno Miguel Tavarses Costa e Silva, Phonocardiogram Noise Detection in Realistic Envrionments, Master Thesis of Faculdade de Ciências da Universidade do Porto, 2012.
C. Yao, A Study on Heart Sound Signal Analysis and Feature Extraction Methods, Master Thesis of Cheongju University, 2011.
G.H. Lee, Y.J. Lee, and M.N. Kim, “Heart Valve Stenosis Region Detection Algorithm on Heart Sounds,“ J ournal of Korea Multimedia Society, Vol. 15, No. 11, pp. 1330-1340, 2012.
J.E. Guillermo, L.J.R. Castellanos, E.N. Sanchez, and A.Y. Alanis, “Detection of Heart Murmurs Based on Radial Wavelet Neural Network with Kalman Learning,“ Journal of Neurocomputing, Vol. 164, pp. 307-317, 2015.
Nuno Miguel Tavarses Costa e Silva, Phonocardiogram Noise Detection in Realistic Envrionments, Master Thesis of Faculdade de Ciências da Universidade do Porto, 2012.
C. Yao, A Study on Heart Sound Signal Analysis and Feature Extraction Methods, Master Thesis of Cheongju University, 2011.
G.H. Lee, Y.J. Lee, and M.N. Kim, “Heart Valve Stenosis Region Detection Algorithm on Heart Sounds,“ J ournal of Korea Multimedia Society, Vol. 15, No. 11, pp. 1330-1340, 2012.
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