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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.4
- 수록면
- 276 - 280 (5page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
2016
Hotelling T2 Index Based PCA Method for Fault Detection in Transient State Processes
Fu
,
qan Asgha
,
Muhammad Talha
외 2명
제어로봇시스템학회 논문지
2016.04
학술저널
Hotelling T² Index based PCA Method for Fault Detection in Transient State Processes
Fu
,
qan Asgha
,
Muhammad Talha
외 2명
제어로봇시스템학회 각 지부별 자료집
2016.01
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Due to the increasing interest in safety and consistent product quality over a past few decades, demand for effective quality monitoring and safe operation in the modern industry has propelled research into statistical based fault detection and diagnosis methods. This paper describes the application of Hotelling T<SUP>2</SUP> index based Principal Component Analysis (PCA) method for fault detection and diagnosis in industrial processes. Multivariate statistical process control techniques are now widely used for performance monitoring and fault detection. Conventional methods such as PCA are suitable only for steady state processes. These conventional projection methods causes false alarms or missing data for the systems with transient values of processes. These issues significantly compromise the reliability of the monitoring systems. In this paper, a reliable method is used to overcome false alarms occur due to varying process conditions and missing data problems in transient states. This monitoring method is implemented and validated experimentally along with matlab. Experimental results proved the credibility of this fault detection method for both the steady state and transient operations.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
III. EXPERIMENTAL STUDIES
IV. CONCLUSION
REFERENCES
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
R. Isermann, Fault Diagnosis Systems: An Introduction from Fault Detection to Fault Tolerance, Springer, 2006.
C. Angeli, “On-line fault detection techniques for technical systems: A survey,” International Journal of Comuputer Science & Applications, vol. 1, no. 1, pp. 12-30, 2004.
J. E. Jackson and G. S. Mudholkar, “Control procedures for residual associated with principal component analysis,” Technometrics, vol. 21, no. 3, pp. 341-349, 1979.
T. Kourti, “Process analysis and abnormal situation detection: From theory to practice,” IEEE Control System Magazine, vol. 22, no. 5, pp. 10-25, 2002.
B. M. Wise and N. B. Gallagher, “The process chemometrics approach to process monitoring and fault detection,” Journal of Process Control, vol. 6, no. 6, pp. 329-348, Dec. 1996.
C. Angeli, “On-line fault detection techniques for technical systems: A survey,” International Journal of Comuputer Science & Applications, vol. 1, no. 1, pp. 12-30, 2004.
J. E. Jackson and G. S. Mudholkar, “Control procedures for residual associated with principal component analysis,” Technometrics, vol. 21, no. 3, pp. 341-349, 1979.
T. Kourti, “Process analysis and abnormal situation detection: From theory to practice,” IEEE Control System Magazine, vol. 22, no. 5, pp. 10-25, 2002.
B. M. Wise and N. B. Gallagher, “The process chemometrics approach to process monitoring and fault detection,” Journal of Process Control, vol. 6, no. 6, pp. 329-348, Dec. 1996.
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