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저자정보
박향아 (한국전기연구원) 김슬기 (한국전기연구원) 김응상 (한국전기연구원) 유정원 (부산대) 김성신 (부산대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제65권 제4호
발행연도
2016.4
수록면
547 - 554 (8page)

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Analyze the customer daily load patterns, be used to determine the optimal charging and discharging schedule which can minimize the electrical charges through the battery energy storage system(BESS) installed in consumers is an object of this paper. BESS, which analyzes the load characteristics of customer and reduce the peak load, is essential for optimal charging and discharging scheduling to save electricity charges. This thesis proposes optimal charging and discharging scheduling method, using particle swarm optimization (PSO) and penalty function method, of BESS for reducing energy charge. Since PSO is a global optimization algorithm, best charging and discharging scheduling can be found effectively. In addition, penalty function method was combined with PSO in order to handle many constraint conditions. After analysing the load patterns of target BESS, PSO based on penalty function method was applied to get optimal charging and discharging schedule.
#Battery energy storage system #Particle swarm optimization #Penalty function #Electric cost saving #Optimization of charging and discharging

목차

Abstract
1. 서론
2. 벌칙함수
3. 입자군집최적화 알고리즘
4. 사례 연구
5. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Soo-Hong Kim, Tae-Hyeong Kim, Yun-Hyun Kim, Dong-Seok In, Byung-Ki Kwon, and Chang-Ho Choi, “A Development of 2MVA Battery Energy Storage System”, The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics, Vol. 17, No. 2, pp. 174-181, 2012. google schola Tae-Ho Lee, “Optimal sizing and economic analysis of battery energy storage system(BESS) for demand side management”, Master’s Thesis, Inha University, 2014. google schola A. Oudalov, R. Cherkoui, A. Beguin, “Sizing and optimal operation of battery energy storage system for peak shaving application”, Power Tech, 2007 IEEE Lausanne. IEEE, pp. 621-625. 2007 google schola G. Carpinelli, S. Khormali, F. Mottola and D. Proto, “Optimal operation of electrical energy storage systems for industrial applications”, Power and Energy Society General Meeting (PES), 2013 IEEE. IEEE, pp. 1-5, 2013. google schola L. T. Youn and S. Cho, “Optimal operation of energy storage using linear programming technique”, Proceedings of the World Congress on Engineering and Computer Science. Vol. 1. pp.480-485, 2009. google schola

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