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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kwang Baek Kim (Silla University)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.16 No.1
발행연도
2016.3
수록면
21 - 26 (6page)

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Canine cataract is developed with aging and can cause the blindness or surgical treatment if not treated timely. The first observation must be made by pet owners but they do not have proper equipment and knowledge to see the abnormalities. In this paper, we propose an intelligent image processing method to extract canine cataract suspicious object from non-professional equipment such as ordinary digital camera and cellular phone photographs so that even casual owners of pet dog can make a pre-diagnosis of such a surgery-needed disease as soon as possible. The experiment shows that the proposed method is successful in most cases except the dog has similar colored hair to the color of cataract.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Fuzzy Stretching for Enhancing the Brightness Contrast
3. Binarization Using ART2 Learning Based Quantization
4. Extracting Cataract with 8-Directional Contour Tracking
5. Experiment
6. Conclusion
References

참고문헌 (14)

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