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초록·키워드
최근 고령화 사회가 급속도로 진행됨에 따라 노인들의 낙상 사고가 우리 사회의 중요한 문제로 대두되고 있다. 노인의 생활안전 사고 유형 중 가장 높은 비율을 차지하는 낙상은 50% 이상이 가정에서 발생하는 것으로 조사되었다. 독거노인의 비율이 늘어남에 따라 낙상으로 인한 사고의 발생률은 더 높아질 것이다. 본 논문에서는 낙상 사고를 검출하고, 위험상황을 알리기 위해 RGB 카메라를 이용하여 실시간으로 낙상을 판별하는 방법을 제안한다. 차 영상을 통해 얻은 사람의 실루엣에 2D 바운딩 박스를 설정하고 2D 바운딩 박스의 변화에 따라 낙상을 판별하였다. 실험 결과 96.3%의 낙상 검출률과 98.03%의 정확도를 나타냄을 확인하였다.
본문·목차
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