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The temperature changes are very important in improving the accuracy of the load forecasting during the summer. It is because the cooling load in summer contribute to the increasing of the load. This paper proposes a weekend load forecasting algorithm using the temperature change characteristic in a summer of Jeju. The days before and after weekends in Jeju, when the load curves are quite different from those of normal weekdays. The temperature change characteristic are obtained by using weekends peak load and high temperature data. And load forecasted based on the sensitivity between unit temperature changes and load variations. Load forecast data with better accuracy are obtained by using the proposed temperature changes than by using the ordinary daily peak load forecasting. The method can be used to reduce the error rate of load forecast.
목차
Abstract
1. 서론
2. 제주계통의 부하 특성
3. 기온변화를 이용한 전력수요예측
4. 사례연구
5. 결론
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
Korea power Exchange, www.kpx.or.kr
Jun-Min Cha, Kyong-Ha Yoon, Bon-Hui Ku, "Annual
Yearly Load Forecasting by Using Seasonal Load
Characteristics With Considering Weekly Normalization",
Journal of the Korean Institute of Electrical Engineers
Conference pp.17-18 2011. 7
Hyun-Woo Jung, Si-Yeon Kim, Jong-Hun Lim, Kyung-
Bin Song, Jeong-Do Park, Seung-Mook Baek, Geum-Jin
Lee, Kyung-Hee Chon, "The trend of weekly load
forecasting model", Journal of the Korean Institute of
Electrical Engineers Conference pp. 496-497 2013. 7
Korea electric Power Corporation, "The Monthly Report
on Major Electric Power Statistics", 2014.12
Sung-Ill Kong, Young-Sik Baek, Kyung-Bin Song, Ji-ho
Park, “The Daily Peak Load Forecasting in Summer with
the Sensitivity of Temperature”, Trans. KIEE Vol. 53 No.
6 pp. 358-363, 2004. 6
Jun-Min Cha, Kyong-Ha Yoon, Bon-Hui Ku, "Annual
Yearly Load Forecasting by Using Seasonal Load
Characteristics With Considering Weekly Normalization",
Journal of the Korean Institute of Electrical Engineers
Conference pp.17-18 2011. 7
Hyun-Woo Jung, Si-Yeon Kim, Jong-Hun Lim, Kyung-
Bin Song, Jeong-Do Park, Seung-Mook Baek, Geum-Jin
Lee, Kyung-Hee Chon, "The trend of weekly load
forecasting model", Journal of the Korean Institute of
Electrical Engineers Conference pp. 496-497 2013. 7
Korea electric Power Corporation, "The Monthly Report
on Major Electric Power Statistics", 2014.12
Sung-Ill Kong, Young-Sik Baek, Kyung-Bin Song, Ji-ho
Park, “The Daily Peak Load Forecasting in Summer with
the Sensitivity of Temperature”, Trans. KIEE Vol. 53 No.
6 pp. 358-363, 2004. 6
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