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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Manh Cong Tran (National Defense Academy) Yasuhiro Nakamura (National Defense Academy)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.5 No.2
발행연도
2016.4
수록면
94 - 99 (6page)

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Application layer attacks have for years posed an ever-serious threat to network security, since they always come after a technically legitimate connection has been established. In recent years, cyber criminals have turned to fully exploiting the web as a medium of communication to launch a variety of forbidden or illicit activities by spreading malicious automated software (autoware) such as adware, spyware, or bots. When this malicious auto-ware infects a network, it will act like a robot, mimic normal behavior of web access, and bypass the network firewall or intrusion detection system. Besides that, in a private and large network, with huge Hypertext Transfer Protocol (HTTP) traffic generated each day, communication behavior identification and classification of auto-ware is a challenge. In this paper, based on a previous study, analysis of autoware communication behavior, and with the addition of new features, a method for classification of HTTP auto-ware communication is proposed. For that, a Not Only Structured Query Language (NoSQL) database is applied to handle large volumes of unstructured HTTP requests captured every day. The method is tested with real HTTP traffic data collected through a proxy server of a private network, providing good results in the classification and detection of suspicious auto-ware web access.
#Automated software #HTTP traffic analysis #Malware detection #NoSQL database

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Framework and Methodology
4. Proposed Method
5. Experiment Results
6. Conclusions and Future Work
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Manh Cong Tran and Yasuhiro Nakamura, "In-Host Communication Pattern Observed for Suspicious HTTP-Based Auto-Ware Detection," International Journal of Computer and Communication Engineering, vol4, no. 6, pp. 379-389, 2015. Article (CrossRef Link). google schola Meisam Eslahi, Habibah Hashim and Noorita Tahir, "An Efficient False Alarm Reduction Approach in HTTP-based Botnet Detection," in Proc. IEEE Symposium on Computers & Informatics, pp. 201- 205, April 2013. Article (CrossRef Link). google schola MarkLogic database, Article (CrossRef Link), last visit: October, 2015. google schola MarkLogic Development Document, Article (CrossRef Link), last visit: October, 2015. google schola Dubuisson, M.-P.; Jain, A.K., "A modified Hausdorff distance for object matching," in Pattern Recognition, 1994. Vol. 1 - Conference A: Computer Vision & Image Processing., Proceedings of the 12th IAPR International Conference on , vol.1, pp.566-568 , 9- 13 Oct 1994. Article (CrossRef Link) google schola

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