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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
진정하 (건국대학교) 김기천 (건국대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제33권 제5호
발행연도
2016.4
수록면
3 - 11 (9page)

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자연계에서 존재하는 다양한 생명체는 자신들의 생존과 종의 번성을 위해 효율적인 행동 규칙을 만들어 진화해 왔다. 이러한 생명체의 다양한 생존원리로부터 착안을 하여 자연계가 아닌 다른 환경에서 적용이 가능하도록 알고리즘을 만들어 적용시키는 것을 생체모방 알고리즘이라 한다. 자연계의 환경자체가 불확실한 변화가 다양하게 포함되고 있으며, 제한된 자원 환경을 어떻게 효율적으로 활용하는가의 문제가 걸려 있음으로 인하여 이러한 생체모방 알고리즘은 적용환경의 변환에 빠른 적응력을 제공할 수 있고, 자원 제약형 환경에서 안정적으로 확장성과 적응성을 제공할 수 있어서 상호 운용성 측면에서 많은 이득을 줄수 있다. 이와 같은 생체모방 알고리즘을 네트워크의 관점에서 적용시켜 보면, 전자의 경우에는 자율적인 네트워크 구성을 용이하게 제공할 수 있음을 나타내고, 후자의 경우에는 IoT 환경과 같은 자원 제약형 환경에서의 상호 운용성을 제공할 수 있다. 이렇듯이 생체모방 알고리즘을 네트워크에 접목시켜 연구하는 것은 최근의 네트워크 분야의 연구 이슈와 상호 보완적으로 작용하여 시너지 효과를 제공할 수 있다. 자연계의 군집 현상 및 동기화 현상을 네트워크 환경에서 적용하여 사용할 수 있는 생체모방 알고리즘 기술은 다양하게 존재하고 있으며 이를 활용하는 연구를 통해 SDN(Software Defined Networking)에서의 자율제어 네트워크 구성에 접목하거나 IoT 환경과 같은 자원 제약형 환경에서의 보다 효율적인 상호 연결성을 제공하는 방향으로 발전할 수 있다. 이러한 생체모방 자율제어 네트워크 환경 구현을 위해 기존의 OpenFlow 환경과 새로이 부각되는 P4: Programming Protocol-Independent Packet Processors 기술에 대해서 정리하여 향후 생체모방 자율제어 네트워크 구현 방안을 제시하고자 한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 생체모방 알고리즘
Ⅲ. 자율제어 네트워크 환경
Ⅳ. 생체모방 알고리즘 자율제어 네트워크 구현 기술 동향
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
Craig W. Reynolds, “Flocks, herds, and schools: A distributed behavioral model”, ACM Computer Graphics, vol. 21, no. 4, pp. 25-34, 1987. google schola Hui Yu, Ji-Gui Jian, “Flocking motion control of mobile agents based on distance-dependent adjacency matrix”, International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, vol. 1, pp. 17-22, Aug. 2008. google schola S e u n g - Y e a l H a , T a e y o u n g H a , J o n g - H o Kim,“Emergent Behavior of a Cucker-Smale Type Particle Model With Nonlinear Velocity Couplings”, IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 55, no. 7, pp. 1679-1683, July 2010. google schola Demetriou, M.A., “Distributed parameter methods for moving sensor networks in unison”, American Control Conference, 2008, pp. 273-278, June 2008. google schola Schwager, M., Slotine, J.-J., Rus, D., “Consensus learning for distributed coverage control”, IEEE International Conference on Robotics and Automation, pp. 1042-1048, May 2008. google schola

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