빅데이터 수집을 위한 다채널 데이터 연계와 실시간 처리 시스템 설계

Q: 이 논문에서 정의한 빅데이터란 무엇인가?

빅데이터는 산업에 도움이 되는 인사이트를 찾기 위한 데이터로서, 클릭스트림, 소셜 네트워크, 사물인터넷을 통해 생성되는 대량의 데이터를 수집, 관리하고 분석 및 인공지능을 통해 여러 산업군에 접목하여 활용될 수 있는 가치 있는 데이터이다.

Q: 빅데이터 수집을 위한 실시간 처리 시스템은 어떻게 설계되었는가?

연구 결과, 빅데이터 수집을 위한 실시간 처리 시스템은 Apache Kafka 기반의 대용량 분산 메시징 시스템과 Apache Spark 기반의 데이터 분석 시스템, 그리고 HDFS와 Elasticsearch 기반의 분산 데이터 저장소로 구성된다. 이를 통해 다채널의 대량 데이터를 실시간으로 수집 및 처리한다.

백경석; 오재철; 양재혁

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 백경석 (아이온커뮤니케이션즈) 오재철 (아이온커뮤니케이션즈) 양재혁 (아이온커뮤니케이션즈)

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 한국콘텐츠학회 2016 춘계종합학술대회

발행연도: 2016.5

수록면: 269 - 270 (2page)

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빅데이터 분석을 통한 여러 산업 군과 융합으로 시너지를 발생시키기 위해서, 다양한 유형의 데이터 수집을 통해 빅데이터를 구성하는 것이 첫 번째 단계이며 기상, 교통, 인터넷 활동, 상권 등의 다양한 출처로부터 데이터 연계를 수행하고 사물인터넷과 같은 실 ... 전체 초록 보기

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-004-002850810

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

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