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사재원 (고려대학교) 김희곤 (고려대학교) 김희영 (고려대학교) 정용화 (고려대학교) 박대희 (고려대학교) 윤석한 (세화) 이광희 (세화)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 학술발표대회논문집 한국철도학회 2016년 춘계학술대회
발행연도
2016.5
수록면
436 - 440 (5page)

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열차의 진행 방향을 결정하는 선로전환기의 고장은 열차 탈선 등과 같은 대형 사고의 직접적인 원인을 제공할 수 있다. 본 논문에서는 Dynamic Time Warping (DTW) 알고리즘을 이용하여 선로전환기의 비정상 전류 패턴을 실시간으로 탐지함으로써 고장 가능성을 사전에 판단할 수 있는 방법을 제안한다. 실험 결과, DTW 알고리즘을 이용하여 선로전환기의 전류 데이터 중 정상과 비정상 패턴을 자동으로 구분할 수 있음을 확인하였다.
#Electrical Point Machine #Fault Diagnosis #Electric-Current Pattern #DTW #선로전환기 #고장 진단 #전류 패턴

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. DTW 알고리즘을 이용한 선로전환기 전류 패턴 분석
3. 실험 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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