MIMO-OFDM 시스템에서 에너지 효율성을 위한 기계 학습 기반 적응형 전송 기술 및 Feature Space 연구

오명석; 김기범; 박현철

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자료유형: 학술저널

저자정보: 오명석 (한국과학기술원) 김기범 (한국과학기술원) 박현철 (한국과학기술원)

저널정보: 한국전자파학회 한국전자파학회논문지 韓國電磁波學會論文誌第27卷第5號(通卷第228號)

발행연도: 2016.5

수록면: 407 - 415 (9page)

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무선 통신의 최근 동향을 살펴보면 에너지 효율적 전송의 중요성이 강조되고 있다. 본 논문은 multiple-input multipleoutput orthogonal frequency division multiplexing(MIMO-OFDM) 무선 시스템에서 에너지 효율성을 최대화하기 위해 기계학습 기술을 사용하는 적응형 전송을 고려한다. MIMO-OFDM 시스템의 채널 상태를 효과적으로 나타내기 위한 two- dimensional capacity(2D-CAP) feature space와 classification 기술을 통해 에너지 효율적인 적응형 전송을 수행하는 machinelearning-based bit and power adaptation(ML-BPA) 알고리즘을 제안한다. 모의 실험 결과를 통해 2D-CAP이 본 논문이 고려하는 무선 채널 상태를 정확하게 나타내며, 이를 통해 적응형 전송의 성능을 향상시킴을 확인하였다. 또한, ordered postprocessing signal-to-noise ratio(ordSNR)를 포함한 다른 feature space들과 직접적인 비교를 통해 2D-CAP이 전송 성능이나 복잡도 측면에서 뚜렷한 이득을 가짐을 확인하였다.

#Link Adaptation #Energy Efficiency #Machine Learning #MIMO #OFDM

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[학술지(정기간행물)] - T. L. Jensen / 2010 / Fast link adaptation for MIMO OFDM / IEEE Trans. Veh. Tech 59 : 3766 ~ 3778

[학술지(정기간행물)] - C. Shin / 2011 / High-throughput low-complexity link adaptation for MIMO BICOFDM systems / IEEE Trans. Commun 59 : 1078 ~ 1088

[학술대회논문] - G. P. Fettweis / 2008 / ICT energy consumption-trens and challenges / Proc. WPMC SIGCOMM : 6 ~

[학술지(정기간행물)] - G. Miao / 2010 / Energy-efficient link adaptation in frequency-selective channels / IEEE Trans. Commun 58 : 545 ~ 554

[학술대회논문] - E. Eraslan / 2012 / Practical energy efficient link adaptation for MIMO-OFDM systems / IEEE 2012 WCNC : 280 ~ 485

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