차량용 시스템의 안개제거 영상처리를 위한 선예도기반 성능평가 방법

Q: 이 논문에서 정의한 MTF50이란 무엇인가?

이미지 에지의 상승 거리를 측정하여 영상의 선예도를 나타내는 지표이다. 렌즈 및 모듈의 성능을 평가하는 MTF 지표 중 하나로, 본 연구에서는 안개 제거 알고리즘 적용 후 차선 인식에 적합한 영상 품질을 객관적으로 비교하기 위한 평가 수단으로 활용된다.

Q: 차선 검출을 위한 안개 제거 알고리즘 평가 시 MTF50 기반 방식의 효과는 무엇인가?

연구 결과, 기존 PSNR 방식은 원본 이미지 부재 시 사용이 불가능하고 필터 간 수치 차이가 작아 변별력이 낮았으나, MTF50을 통한 선예도 측정은 Gaussian 필터의 우수한 에지 검출 성능을 명확히 입증함으로써 객관적인 알고리즘 비교를 가능하게 한다.

황석하; 김수환; 김지훈; 어진; 우동현; 정세환; 이영주

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 황석하 (광운대학교) 김수환 (광운대학교) 김지훈 (광운대학교) 어진 (광운대학교) 우동현 (광운대학교) 정세환 (광운대학교) 이영주 (광운대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2016년도 대한전자공학회 하계종합학술대회

발행연도: 2016.6

수록면: 995 - 998 (4page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

This paper presents a new comparison method of haze-removal algorithms for the next generation automotive. Compared to the previous PSNR-based comparison, which measures the similarity, the proposed MTF-based method checks the sharpness for selecting more suitable haze-removal algorithm for the following lane detection problem. Among the practical filtering schemes used for haze-removal algorithm, experimental results show that Gaussian filtering effectively preserves the sharpness of road images, enhancing the lane detection accuracy.

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-569-000884574

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)