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저자정보
김기범 (세종대학교) 최홍철 (세종대학교) 오진희 (세종대학교) 유성준 (세종대학교) 한동일 (세종대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2016년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2016.6
수록면
1,774 - 1,777 (4page)

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To recognize the plant disease, the Deep Learning is utilized. 12 layers of CNN architecture have created. RMSProp has used for optimization and used ReLU as Activation function. In case of Pear fire blight and pear scab, those diseases have similar symptoms. When datum are unbalanced, those similar symptoms occurred significant performance impact. To cover lack of data, we used data augmentation that could increase datum. As a result, those datum could improve the performance.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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