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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이재선 (서울여자대학교) 홍헬렌 (서울여자대학교) 나군호 (연세대학교)
저널정보
한국컴퓨터그래픽스학회 컴퓨터그래픽스학회논문지 컴퓨터그래픽스학회논문지 제22권 제4호
발행연도
2016.9
수록면
11 - 19 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

복부 컴퓨터 단층촬영영상에서 다중 확률 아틀라스 기반 형상제한 그래프-컷을 사용한 신실질 자동 분할
이재선 ,  홍헬렌 ,  나군호 컴퓨터그래픽스학회논문지 2016.09 학술저널
복부 CT 영상에서 다중 확률 아틀라스 기반 형상제한 그래프-컷을 사용한 신실질 자동 분할
이재선 정보미디어학과 2016.01 학위논문

초록· 키워드

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본 논문에서는 복부 CT 영상에서 다중 확률 아틀라스 기반 형상제한 그래프-컷을 사용한 신실질 자동 분할 방법을 제안한다. 제안 방법은 다음의 세 단계로 구성된다. 첫째 신실질의 다양한 형상정보를 이용하기 위해 피질기반 유사정합을 통한 다중 확률 아틀라스를 생성한다. 둘째, 최대사후확률 추정을 통해 그래프-컷의 초기 씨앗을 추출하고, 형상제한 그래프-컷을 통해 신실질을 분할한다. 셋째, 확률 아틀라스의 정합 오차를 줄이고 분할 정확도를 높이기 위해, 정합 및 분할을 반복적으로 수행한다. 제안방법의 성능을 평가하기 위해 정성적 평가 및 정량적 평가를 수행하였다. 실험결과 제안방법이 신실질과 유사한 밝기값을 갖는 주변 영역으로의 누출을 방지하여 개선된 분할 정확도를 보여준다.
#신실질 분할 #그래프-컷 #다중 확률 아틀라스 #유사정합 #Renal parenchymal segmentation #Graph-cut #Multi-probabilistic atlas #Similarity registration

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 다중 확률 아틀라스 정보를 이용한 신실질 자동 분할
3. 실험 및 결과
4. 결론
Rerferences

참고문헌 (19)

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[학술지(정기간행물)] - C. Weight / 2010 / Nephrectomy induced chronic renal insufficiency is associated with increased risk of cardiovascular death and death from any cause in patients with localized cT1b renal masses / The Journal of urology 183 (4) : 1317 ~ 1323 google schola [학술지(정기간행물)] - M. Maddox / 2014 / Robotic partial nephrectomy for clinical stage T1b Tumors: Intermediate oncologic and functional outcomes / Clinical genitourinary cancer 13 (1) : 94 ~ 99 google schola [학술지(정기간행물)] - D. Kim / 2015 / Two-year analysis for predicting renal function and contralateral hypertrophy after robot-assisted partial nephrectomy: A three dimensional segmentation technology study / International Journal of Urology 22 : 1115 ~ 1111 google schola [인터넷자원] - / / http://www.kestrelstudio.com/portfolio/medical-illustration/anat omic al/kidney-sinus.php google schola [학술대회논문] - G. Yan / 2010 / An automatic kidney segmentation from abdominal CT images / Proc. of 2010 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems 1 : 280 ~ 284 google schola

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