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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Munhyong Kim (서울대학교) Hyopil Shin (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.43 No.9
발행연도
2016.9
수록면
983 - 997 (15page)

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온라인 상품평 양의 비약적 증가로 인해 소비자들이 유용한 상품평 만을 찾는 것이 거의 불가능에 가까워졌다. 이 연구는 온라인 상품평의 유용성을 자동적으로 평가할 수 있는 토대를 마련하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 상품평을 이루는 문장에 담긴 정보를 설명하는 그 대상에 따라 종류를 나눌 수 있도록 상품평 정보 분류를(Review Information Types) 제안하고, 각 정보 분류 내에서 문장의 주제 벡터 변환 방법과 군집화를 이용하여 더 세부적으로 각 문장이 어떤 정보를 제공하는지를 추출함으로써 각 상품평이 제공하는 정보에 따라 그 유용성을 평가하는 방법을 제안한다. 이러한 시도는 잠재적 소비자들이 상품평에서 상품 자체의 특성이나 상품평 제공자의 경험과 같은 정보를 배송과 같은 정보보다 중요하게 생각할 것이라는 가정에서 시작했다. 자동 상품평 유용성 평가 실험을 통해 본 연구에서 제시하는 방법이 기존의 비교 가능한 연구들에 비해 더 효과적인 것을 밝혀냈다.
#상품평 유용성 분석 #상품평 정렬 #정보 추출 #잠재 디리클레 할당 #product review helpfulness evaluation #product review ranking #information extraction #latent dirichlet allocation

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Previous Studies
3. Discovering Information from Sentences
4. Review Ranking Problem
5. Automatic Review Ranking Experiment
6. Conclusion
References

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
[학술대회논문] - Y. Liu / 2008 / Modeling and predicting the helpfulness of online reviews / Proc. of the Eighth IEEE International Conference on Data Mining : 443 ~ 452 google schola [학술대회논문] - A. Ghose / 2007 / Designing novel review ranking systems: predicting the usefulness and impact of reviews / Proc. of the ninth international conference on Electronic commerce : 303 ~ 310 google schola [학술지(정기간행물)] - A. Ghose / 2011 / Estimating the helpfulness and economic impact of product reviews:Mining text and reviewer characteristics / Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on 23 (10) : 1498 ~ 1512 google schola [학술대회논문] - M. P. O’Mahony / 2009 / Learning to recommend helpful hotel reviews / Proc. of the third ACM conference on Recommender systems : 305 ~ 308 google schola [학술대회논문] - J. Liu / 2007 / Low-Quality Product Review Detection in Opinion Summarization / EMNLP-CoNLL : 334 ~ 342 google schola

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