메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
송상화 (인천대학교) 신광섭 (인천대학교) 이재승 (한국지역난방공사) 임신영 (한국지역난방공사)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2016년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2016.6
수록면
28 - 31 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
In a district heating and cooling system, various types of production facilities are used to produce hot steam water. These facilities include peak load boilers, incinerators and combined heat and power platns to name a few. Each production facility has their own operation characteristics. Peak load boilers are expensive but can control the production level easily, which is thus useful to deal with unexpected high heat demands. Incinerators are cheaper but the production capacities are comparatively small. They typically produce hot steam water consistently without changing production level dynamically. Combined heat and power plants produce both heat and electricity, while their economic efficiency is mostly dependent on electricity market conditions. In addition, the district heating and cooling system considered in this research is quite complicate since the system consists of multiple nodes, each of which has different portfolios of production facilities. Nodes are interconnected so that hot steam waters are supplied to neighborhood demand nodes when necessary. The main objective of the decision support system developed in this research is to match heat demands with a portfolio of production facilities while maximizing the overall profit of the system.
#DHC(District Heating & # Cooling) #CHP (Combined Heat and Power) #Forecating #Planning #Optimization

목차

Abstract
1. 서론
2. 열 수요 예측 및 최적화 시스템
3. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

집단에너지 네트워크 설계에 관한 연구 : 크리티컬 링크를 중심으로
송상화 ,  임옥경 ,  이재승 외 2명 에너지공학 2017 .09
수도권 그린히트 프로젝트의 경제적 타당성 분석
김상기 ,  김래현 ,  유승훈 에너지공학 2015 .03
Recurrent Neural Network를 이용한 열 수요예측 모델 개발
서한석 ,  송상화 ,  신광섭 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2019 .04
건물 열에너지 수요예측을 위한 주기별 기계학습 모델 개발에 관한 연구
손은조 ,  장지훈 ,  이주상 외 2명 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2018 .10
지역난방 열수송관 네트워크 현황 및 향후 연구방향
김주용 한국에너지학회 학술발표회 2017 .09

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-553-001025282