인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
학술저널
Full-text AI
오류 신고하기해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
초록·키워드
이 글은 17세기 첩자계승의 실상이 어떠하며 입후와 어떤 관계에 있었는지를 고찰하기 위하여 예조가 편찬한 입후사례모음집인 『계후등록』을 주로 분석하였다.
입후제에서 규정한 입후 요건, 즉 적처와 첩에게 모두 아들이 없어야 입후할 수 있게 한 것은 17세기 이후에도 그 효력을 유지하였다. 그러나 적서차별로 인해 첩자의 지위가 낮아지게 되면서 첩자계승 대신 입후를 통해 가문을 계승하게 하려는 요구가 있었다. 특히 권력의 핵심층에 있었던 이들은 국왕의 특별한 허가를 받아 입후하는 경향이 있었고 또한 적장자에 한해서는 제한적으로 입후하게 한 측면도 있다. 따라서 첩자가 있어도 가문이 원할 경우 입후할 수 있는 길은 열려 있었다.
이러한 경향에 따라 적자손이 첩자손의 계승권을 침탈하는 사례도 종종 발생하였다. 첩자손이 계승자가 되어 이미 봉사를 수행하고 있음에도 불구하고 적자손이 신분적 우위를 이용하여 이를 빼앗으려 했기 때문이다. 이에 따라 첩자손은 쟁송을 통해 계승권을 지키려고 하였고, 더 나아가 국가로부터 계승권을 인정받기 위해 승적입안을 요청하였다.
이처럼 가문 내의 입후의 선호와 첩자의 계승권 수호가 맞물리면서 계승자 선정과정에서 합의가 이루어지지 못할 경우 심각한 갈등 상황에 놓이게 되었다. 갈등 양상은 첫째, 첩자 대신 입후하여 첩자가 반발한 경우, 둘째, 입후를 고민하였으나 최종적으로 첩자계승을 선택하여 입후 후보자가 반발한 경우, 셋째, 첩자계승을 했더라도 적자손이 첩자의 계승권을 뺏으려 한 경우이다.
결국 17세기 입후는 첩자만 있는 가문이 계승방식을 정하려 할 때 하나의 선택지를 넓혀준 것이었다. 따라서 가문의 선택에 따라 첩자계승 또는 입후가 이루어질 수 있었으나 어떤 선택을 하더라도 갈등이 수반된 측면이 있으므로 가문 내의 합의가 반드시 필요하였던 것으로 생각된다.
입후제에서 규정한 입후 요건, 즉 적처와 첩에게 모두 아들이 없어야 입후할 수 있게 한 것은 17세기 이후에도 그 효력을 유지하였다. 그러나 적서차별로 인해 첩자의 지위가 낮아지게 되면서 첩자계승 대신 입후를 통해 가문을 계승하게 하려는 요구가 있었다. 특히 권력의 핵심층에 있었던 이들은 국왕의 특별한 허가를 받아 입후하는 경향이 있었고 또한 적장자에 한해서는 제한적으로 입후하게 한 측면도 있다. 따라서 첩자가 있어도 가문이 원할 경우 입후할 수 있는 길은 열려 있었다.
이러한 경향에 따라 적자손이 첩자손의 계승권을 침탈하는 사례도 종종 발생하였다. 첩자손이 계승자가 되어 이미 봉사를 수행하고 있음에도 불구하고 적자손이 신분적 우위를 이용하여 이를 빼앗으려 했기 때문이다. 이에 따라 첩자손은 쟁송을 통해 계승권을 지키려고 하였고, 더 나아가 국가로부터 계승권을 인정받기 위해 승적입안을 요청하였다.
이처럼 가문 내의 입후의 선호와 첩자의 계승권 수호가 맞물리면서 계승자 선정과정에서 합의가 이루어지지 못할 경우 심각한 갈등 상황에 놓이게 되었다. 갈등 양상은 첫째, 첩자 대신 입후하여 첩자가 반발한 경우, 둘째, 입후를 고민하였으나 최종적으로 첩자계승을 선택하여 입후 후보자가 반발한 경우, 셋째, 첩자계승을 했더라도 적자손이 첩자의 계승권을 뺏으려 한 경우이다.
결국 17세기 입후는 첩자만 있는 가문이 계승방식을 정하려 할 때 하나의 선택지를 넓혀준 것이었다. 따라서 가문의 선택에 따라 첩자계승 또는 입후가 이루어질 수 있었으나 어떤 선택을 하더라도 갈등이 수반된 측면이 있으므로 가문 내의 합의가 반드시 필요하였던 것으로 생각된다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-151-001097811
