데이터 거버넌스 프레임워크의 구성요소 개발 및 상세화

Q: 이 논문에서 정의한 데이터 거버넌스란 무엇인가?

조직이 데이터를 정확히 활용할 수 있도록 데이터를 관리, 통제, 조직화하며 구성원들에게 역할과 책임을 부여하여 데이터 품질을 향상시키는 활동을 의미한다.

Q: 데이터 거버넌스 프레임워크를 구성하는 핵심 요소와 구조는 어떻게 되는가?

연구 결과, 데이터 거버넌스 프레임워크는 Data Compliance, Data Quality, Data Organization의 3개 1레벨 구성요소를 중심으로 13개의 2레벨 구성요소와 42개의 3레벨 구성요소로 체계화되어 구성된다.

장경애; 김우제

doi:10.14801/jkiit.2016.14.9.93

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자료유형: 학술저널

저자정보: 장경애 (서울과학기술대학교) 김우제 (서울과학기술대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제14권 제9호(JKIIT, Vol.14, No.9)

발행연도: 2016.9

수록면: 93 - 107 (15page)

DOI: 10.14801/jkiit.2016.14.9.93

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초록· 키워드

본 연구는 데이터 거버넌스 구성요소 개발의 선행연구를 검증하고 확장하는 목적의 연구이다. 선행연구에서 도출된 최상위 레벨의 구성요소인 Data Compliance, Data Quality, Data Organization을 주축으로 2레벨 구성요소의 검증작업을 실시하고 3레벨 구성요소를 개발하였다. 이를 위하여 RGT와 Laddering기법의 정성적 기법과 상관도 설문, 다변량분산분석과 상관분석, 크론바하 알파 계수 분석의 정량적 기법을 상호보완하여 개발하였다.연구결과 3개의 1레벨, 13개의 2레벨, 42개의 3레벨의 데이터 거버넌스 구성요소를 신뢰도 및 타당성 검증을 실시하고 3차에 걸친 델파이 기법을 적용하여 완성하였다. 이를 통해서 데이터 거버넌스의 개념정립과 구성요소의 명확한 이해 및 기업의 거버넌스 도입과 운영의 기초자료로 활용될 것이다.

#data governance #data governance framework #data quality #RGT #MANOVA #delphi

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