ANFIS를 이용한 철근콘크리트 부재 보강철근의 부착강도 평가

김민수; 조해창; 이경진; 함경원; 한선진; 김강수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김민수 (서울시립대) 조해창 (서울시립대) 이경진 (한국전력공사) 함경원 (한국전력공사) 한선진 (서울시립대) 김강수 (서울시립대)

저널정보: 대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 구조계 大韓建築學會論文集構造系第32卷第9號 (通卷第335號)

발행연도: 2016.9

수록면: 27 - 34 (8page)

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In reinforced concrete members, bond strength of reinforcing bars shall be ensured to resist external forces. The lack of bond strength may lead to failures of the structural members, and thus, an accurate calculation of the bond strength is essential. However, due to its complex mechanism and many influential factors, most bond strength models were empirically formed based on experimental results, and they often do not provide accurate estimation. In this study, therefore, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) was applied to estimate the bond strength accurately for reinforced concrete members. A total of 439 test data was collected for training and validation of the ANFIS model, and the trained ANFIS model estimated the bond strength very accurately and reflected the effects of key variables without bias.

#ANFIS #퍼지 #부착강도 #뉴로퍼지 #콘크리트 부재 #Fuzzy #Bond Strength #Neuro-Fuzzy #Reinforced Concrete Member

참고문헌 (37)

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2003 / ACI Committee 408, Bond and Development of Straight Reinforcing Bars in Tension(ACI 408R-03) / American Concrete Institute :49

안영기 / 2002 / 퍼지의사결정을 이용한 교량 구조물의 건전성평가 모델 / 콘크리트학회 논문집 14(6):1022~1031

Anoop, M. B. / 2004 / Application of fuzzy sets for estimating service life of reinforced concrete structural members in corrosive environments / Engineering Structures 24(9):1229~1242

Anoop, M. B. / 2007 / Application of fuzzy sets for remaining life assessment of corrosion affected reinforced concrete bridge girders / Journal of Performance of Construtcted Facilities 21(2):166~171

조해창 / 2013 / 뉴로-퍼지 시스템을 활용한 철근콘크리트 패널의 전단거동평가모델 / 대한건축학회연합논문집 15(1):67~73

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