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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.10
- 수록면
- 797 - 802 (6page)
- DOI
- 10.5302/J.ICROS.2016.16.0136
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This paper proposes a noble voice recognition method based on an adaptive MFCC and deep learning for embedded systems. To enhance the recognition ratio of the proposed voice recognizer, ambient noise mixed into the voice signal has to be eliminated. However, noise filtering processes, which may damage voice data, diminishes the recognition ratio. In this paper, a filter has been designed for the frequency range within a voice signal, and imposed weights are used to reduce data deterioration. In addition, a deep learning algorithm, which does not require a database in the recognition algorithm, has been adapted for embedded systems, which inherently require small amounts of memory. The experimental results suggest that the proposed deep learning algorithm and HMM voice recognizer, utilizing the proposed adaptive MFCC algorithm, perform better than conventional MFCC algorithms in its recognition ratio within a noisy environment.
목차
Abstract
I. 서론
II. 제안하는 알고리즘
III. 실험
IV. 결론
REFERENCES
참고문헌 (22)
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[학술지(정기간행물)] - Y. Ephraim / 1984 / Speech enhancement using a minimum-mean square error short-time spectral amplitude estimator / IEEE Signal processing Society 32 (6) : 1109 ~ 1121
[학술지(정기간행물)] - Y. Ephraim / 1985 / Speech enhancement using a minimum meansquare error log-spectral amplitude estimator / IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing 33 (2) : 443 ~ 445
[학술대회논문] - M. Berouti / 1979 / Enhancement of speech corrupted by acoustic noise / IEEE International Conference on ICASSP 4 : 208 ~ 211
[학술대회논문] - S. D. Kamath / 2002 / A multi-band spectral subtraction method for enhancing speech corrupted by colored noise / IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing 4 : 4164 ~ 4164
[학술지(정기간행물)] - B. Steven / 1979 / Suppression of acoustic noise in speech using spectral subtraction / IEEE Transactions on Acoustic, and Signal Precessing 27 (2) : 113 ~ 120
[학술지(정기간행물)] - Y. Ephraim / 1985 / Speech enhancement using a minimum meansquare error log-spectral amplitude estimator / IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing 33 (2) : 443 ~ 445
[학술대회논문] - M. Berouti / 1979 / Enhancement of speech corrupted by acoustic noise / IEEE International Conference on ICASSP 4 : 208 ~ 211
[학술대회논문] - S. D. Kamath / 2002 / A multi-band spectral subtraction method for enhancing speech corrupted by colored noise / IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing 4 : 4164 ~ 4164
[학술지(정기간행물)] - B. Steven / 1979 / Suppression of acoustic noise in speech using spectral subtraction / IEEE Transactions on Acoustic, and Signal Precessing 27 (2) : 113 ~ 120
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