SVM을 이용한 음성 틱 증상 감지 연구

Q: 이 논문에서 정의한 음성 틱이란 무엇인가?

특별한 이유 없이 이상한 소리를 내는 틱 장애의 한 종류를 의미한다. 본인도 의식하지 못한 채 반복적인 움직임이나 이상한 소리를 내는 틱 장애의 특성을 가지며, 본 연구에서는 기계 학습을 통해 감지하고자 하는 핵심 분석 대상이다.

Q: SVM 모델을 활용한 음성 틱 감지의 인식률과 성능 영향 요인은 무엇인가?

연구 결과, 훈련 데이터의 수가 증가할수록 틱 데이터와 논틱 데이터 모두에서 인식률이 향상되는 것으로 나타났다. 특히 1,200개의 훈련 데이터를 학습시켰을 때 테스트 데이터에 대해 88%의 높은 음성 틱 감지 인식률을 기록하였다.

채수성; 김인아; 이규철

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 채수성 (충남대학교) 김인아 (충남대학교) 이규철 (충남대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2016년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2016.6

수록면: 723 - 725 (3page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

틱 장애는 화자 본인도 의식하지 못한 채 반복적인 움직임 또는 이상한 소리를 내는 것을 말한다. 틱 장애를 조기에 치료하지 않으면 뚜렛증후군으로 진행되기 때문에 치료 뿐만 아니라 조기에 발견하는 것이 중요하다. 음성 틱 장애를 감지하기 위하여 화자의 음성 특징을 추출하는 기법인 MFCC ... 전체 초록 보기

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-569-001112488

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)