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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임준석 (Sejong University) 편용국 (GangWon State University)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제41권 제9호
발행연도
2016.9
수록면
1,141 - 1,145 (5page)

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일반적으로 RLS 알고리즘에서 비정재성(non-stationary) 환경에서 시간에 따라 변하는 파라메터를 좀 더 잘 추정하기 위해서 가변 망각인자를 사용한다. RLS 알고리즘에서 가변 망각인자를 사용할 때는 연산량이 많이 증가하는 단점이 수반된다. 본 논문에서는 연산량이 적은 가우스 뉴턴 가변망각인자 RLS 알고리즘을 제안한다. 본 방법은 기존 가우스 뉴턴 가변망각인자 RLS와 거의 유사한 성능을 보유하고 있을 뿐만 아니라 부가로 요구되는 연산량을 O(N²)에서 O(N)으로 줄이는 효과도 준다.
#RLS #Variable forgetting factor #Gauss-Newton

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 가우스 뉴턴 VFF-RLS 방법
Ⅲ. 연산량이 적은 가우스 뉴턴 VFF-RLS 방법(Simplified Gauss Newton VFF-RLS(SGNVFF-RLS))
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
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전병을 ,  박동조 한국통신학회 학술대회논문집 1992 .01

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-567-001344404