건강한 성인에게서 신체 둘레를 이용한 1RM

Q: 이 논문에서 정의한 1RM이란 무엇인가?

개인이 특정 운동을 수행할 때 정확한 자세를 유지하며 단 1회 반복할 수 있는 최대 근력을 의미한다. 이는 웨이트 트레이닝 기구를 활용하여 측정하며, 개인의 최대 근력 수준을 나타내는 핵심 지표로 활용된다.

Q: 신체 둘레 측정을 통해 1RM을 추정하는 것이 가능한가?

연구 결과, 팔뚝, 가슴, 허벅지 등 다양한 신체 둘레와 1RM 사이에 상관관계가 존재함을 확인하여 이를 기반으로 한 회귀 공식을 개발하였다. 따라서 직접적인 측정 없이도 신체 둘레를 통해 안전하게 최대 근력을 예측할 수 있다.

김용환; 정제순

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김용환 정제순

저널정보: 한국발육발달학회 한국발육발달학회지 한국발육발달학회지 제23권 제3호

발행연도: 2015.9

수록면: 211 - 216 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

The purpose of this study was to estimate one-repetition maximum(1-RM) by multi-circumference in healthy male adults. 50 male adults were performed 1RM test in nine weight training machines (leg press, leg extension, leg curl, abdominal, chest press, shoulder press, arm curl, latpull down, long full) and seven circumference(forearm, biceps, chest, abdominal, hip, thigh, calf). Circumference was measured before 1RM test. The data analyzed correlation 1RM and circumference and also multi-regression analysis used for development of regression equations to predict one repetition maximal strength. The result was shown that men``s abdominal equation was [-16.01+(BMI X 2.80)+(abdominal X -0.70)+(thigh X -0.49)+(hip X 0.92), r2: 0.428, p: 0.000) and women``s leg press was [-63.44+(BMI X 4.33)+(abdominal X -0.77)+(thigh X 0.44)+(calf X 2.23), r2: 0.333, p: 0.000]. In conclusion, the multi-regression equations by circumference on this study may be predicted available accuracy to 1-RM of weight training for men and women adult.

#Circumference #One Repetition Maximum #Weight training

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-692-001676414

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)