체내 이식 신경 신호 기록 장치를 위한 저전압 저전력 아날로그 Front-End 집적회로

차혁규

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 차혁규 (서울과학기술대학교)

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제53권 제10호 (통권 제467호)

발행연도: 2016.10

수록면: 34 - 39 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문에서는 체내 이식용 신경 신호 기록 장치를 위한 저전압 저전력 아날로그 front-end 집적회로를 설계하였다. 제안된 집적 회로는 1 Hz에서 5 kHz 주파수 대역에 존재하는 신경 신호를 처리하기 위해 저잡음 neural 증폭기와 대역폭 조절이 가능한 능동 bandpass 필터로 구성되어 있다. Neural 증폭기는 우수한 잡음 특성을 위해 source-degenerated folded-cascode 연산증폭기를 기반으로 하여 설계하였고, 능동 필터의 경우 저전력의 current-mirror 연산증폭기를 이용하여 설계하였다. 능동필터의 high-pass cutoff 주파수는 1 Hz에서 300 Hz까지 제어가 가능하며, low-pass cutoff 주파수는 300 Hz에서 8 kHz까지 제어가 가능하다. 전체 아날로그 front-end 회로는 53.1 dB의 전압 이득 성능과 1 Hz에서 10 kHz 대역에 대해서 4.68 μVrms의 입력 잡음 성능과 3.67의 noise efficiency factor 성능을 보인다. 0.18-μm CMOS 공정을 이용하여 설계를 하였고 1-V 전원에서 3.2 μW의 전력 소모 성능을 갖는다. 칩 레이아웃 면적은 0.19 mm² 이다.

#analog front-end #neural amplifier #tunable bandpass filter #implant medical device

참고문헌 (7)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - X. Zou / 2013 / A 100-channel 1-mW implantable neural recording IC / IEEE Trans. Circuits and Systems I 60 (10) : 2584 ~ 2596

[학술대회논문] - S. -I. Na / 2010 / A low noise amplifier for neural recording system / IEIE Fall Conference Proceedings : 644 ~ 647

[학술지(정기간행물)] - P. Kmon / 2013 / Energy efficient lownoise multichannel neural amplifier in submicron CMOS process / IEEE Trans. Circuits and Systems I 60 (7) : 1764 ~ 1775

[학술지(정기간행물)] - S. Brenna / 2016 / A 64-channel 965-μW neural recording SoC with UWB wireless transmission in 130-nm CMOS / IEEE Trans. Circuits and Systems II 63 (6) : 528 ~ 532

[학술지(정기간행물)] - W. Wattanapanitch / 2007 / An energy-efficient micropower neural recording amplifier / IEEE Trans. Biomed. Circuits and Systems 1 (2) : 136 ~ 147

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

차혁규

소속기관 서울과학기술대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 TOP 10%

논문수 25 이용수 1,426

이 논문과 함께 이용한 논문

생체 신호 센서 인터페이스 아날로그 신호처리 회로 기술동향

최종환 , 신현철 전자공학회지 2013 .06

생체전기 임피던스 측정기반 체성분분석기용 Analog-Front End 칩 최적화 설계 및 구현

구본태 , 박문양 , 백영석 외 2명 대한전자공학회 학술대회 2020 .11

로봇의수 제어를 위한 말초 신경신호 분석

지인혁 , 이연정 , 추준욱 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2020 .09

초저전력 ECoG 신호 기록 아날로그 프론트-엔드 집적회로

손진영 , 차혁규 전자공학회논문지 2020 .08

An Ultra Low-power Low-noise Neural Recording Analog Front-end IC for Implantable Devices

Hyung Seok Kim , Hyouk-Kyu Cha JOURNAL OF SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY AND SCIENCE 2018 .08

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-569-001639973

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (7)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)