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김동순 (전자부품연구원) 박현문 (전자부품연구원) 황태호 (전자부품연구원) 원광호 (전자부품연구원)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제53권 제11호 (통권 제468호)
발행연도
2016.11
수록면
32 - 40 (9page)

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센서네트워크 센서노드의 위치정보는 기본적으로 센싱 데이터가 얻어진 위치를 알려주는 목적으로 사용되며 Context 기반고차원 서비스를 제공하기 위한 가장 중요한 정보중 하나이다. 센서네트워크상에서 위치인식을 위해 다양한 방법들이 연구되고 제안되어 왔으며, 이러한 방법 중에 IEEE 802.15.4 센서네트워크의 물리 계층과 매체 접근 계층을 이용한 위치인식 방법에 관한 연구방법이 크게 대두되고 있다. IEEE 802.15.4 프로토콜은 장치간의 저가격, 저속의 무선 통신을 지향하기 때문에 구현에 있어서 고도화된 최적화가 중요한 요구사항이라 할 수 있다. 하지만 수신 신호의 세기를 가지고 센서 노드들의 위치를 계산하는 방법은 최적화 문제의 해를 구하기 위한 과정이기 때문에 많은 연산 량이 필요로 하게 되고, IEEE802.15.4를 지원하는 System-On-a-Chip (SoC)의 경우 8비트 마이크로 컨트롤러기반으로 설계되어 있다는 점을 고려하면, IEEE802.15.4 기반의 위치 인식 서비스를 위해서는 하드웨어에 기반을 둔 위치 인식 엔진의 필요성이 무엇보다 중요하다. 본 논문은 IEEE 802.15.4 물리계층에 기반을 둔 가중치 기반의 최대우도방법 위치인식기 하드웨어 구현에 관해 제안하고자 한다. 테스트 베드를 이용한 필드테스트 결과 제안하는 하드웨어 기반 가중치 방식의 위치 인식방법은 정확도에서 10% 정도의 개선과 함께 내장 마이크로 컨트롤러의 연산량 및 메모리 액세스를 30% 정도 감소시켜 시스템 전원소모를 줄일 수 있는 결과를 얻을 수 있었다.
#IEEE802.15.4 #LR-WPAN #Location Aware #IoT Sensor Network #VLSI

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 가중치기반 최우도 방식의 위치인식 방법
Ⅲ. 가중치기반 최대우도 방식의 하드웨어 위치인식기
Ⅳ. 성능 평가
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
[기타자료] - / 2006 / IEEE Std 802.15.4-2006, ‘IEEE Standard for Information technology. Telecommunications and information exchange between systems Local metropolitan area networks Specific require -ments, Part 15.4: Wireless Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY)Specifications for Low-Rate Wireless Personal Area Networks (WPANs) google schola [기타자료] - O. Hernandez / / Position location monitoring using IEEE 802.15.4/ZigBee technology google schola [학술지(정기간행물)] - 김기형 / 2004 / IEEE 802.15.4 기반의 유비쿼터스센서네트워크 기술 / 전자공학회지 31 (12) : 74 ~ 84 dbpia [학술대회논문] - B. Bougard / 2005 / Energy efficiency of the IEEE 802. 15. 4 standard in dense wireless microsensor networks : Modeling and improvement perspectives / Proc. Des. Autom. Test Eur. : 196 ~ 201 google schola [학술지(정기간행물)] - 전호인 / 2005 / IEEE 802.15.4 WPAN 기술 / 전자공학회지 32 (4) : 87 ~ 104 dbpia

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