FCM을 적용한 결함심각도 기반 앙상블 모델

이나영; 권기태

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이나영 권기태 (강릉원주대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제22권 제12호

발행연도: 2016.12

수록면: 681 - 686 (6page)

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소프트웨어 결함 예측은 프로젝트의 효율적인 관리와 성공에 있어 중요한 요소이다. 이 결함은 심각도에 따라 프로젝트에 영향을 미치는 정도가 다르다. 그러나 기존 연구는 결함 유무만 관심을 두고 심각도를 고려하지 않는다. 본 논문에서는 소프트웨어 관리 효율과 품질 향상을 위해 FCM을 적용한 결함 심각도 기반 앙상블 모델을 제안한다. 제안된 모델은 FCM으로 NASA PC4의 결함심각도를 재분류한다. 그리고 RF(Random Forest)로 심각도에 영향을 주는 입력 column을 선별하여 데이터 핵심 결함 요인을 추출한다. 또한 10-fold 교차검증으로 파라미터를 변경해 모델 성능을 평가한다. 실험 결과는 다음과 같다. 첫째, 결함심각도가 58,40,80에서 30,20,128로 재분류되었다. 둘째, 심각도에 영향을 주는 중요한 입력 column은 정확도와 노드 불순도 측면에서 BRANCH_COUNT였다. 셋째, 성능평가는 트리수가 작고 고려할 변수가 많을수록 좋은 성능을 보였다.

#소프트웨어 품질 #소프트웨어 결함심각도 #퍼지 클러스터링 #앙상블 모델 #software quality #software defect severity #fuzzy clustering #ensemble model

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[학술지(정기간행물)] - Ali Bou Nassifa / 2013 / Towards an early software estimation using log-linear regression and a multilayer perceptron model / The Journal of Systems and Software 86 : 144 ~ 160

[기타자료] - IEEE Computer Society / 2009 / IEEE Standard Classification for Software Anomalies / IEEE Std. 1044

[학술지(정기간행물)] - Tracy Halla / 2012 / A systematic literature review on fault prediction performance in software engineering / Software Engineering, IEEE Transactions on 38 (6) : 1276 ~ 1304

[학술지(정기간행물)] - Swapna M. Patil / 2014 / Study Of Fault Prediction Using Quad Tree Based K-Means Algorithm And Quad Tree Based EM Algorithm / International Journal of Engineering And Computer Science 3 (11) : 9193 ~ 9196

[학술지(정기간행물)] - Jui-Sheng Chou / 2014 / Machine learning in concrete strength simulations / Construction and Building Materials 73 : 771 ~ 780

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