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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
이동규 (백석대학교) 정진호 (백석대학교) 박성빈 (백석대학교) 곽노윤 (백석대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2016년도 한국통신학회 추계종합학술발표회 논문집
발행연도
2016.11
수록면
11 - 15 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문은 그레이디언트 벡터 필드(gradient vector field)를 이용한 고속 눈 검출 및 개폐 판단 방법에 관한 것이다. 제안된 방법은 개선된 동공 후보 영역 레이블링을 통해 그레이디언트 기반 눈 검출 방법의 눈 검출 정확도와 연산 속도를 향상시키고 검출된 동공 영역의 중심의 평균값을 이용하여 눈의 개폐 여부를 판단한다. 우선, 제안된 방법은 Haar 유사 특징과 AdaBoost를 이용하여 얼굴 영역을 구한 후, 얼굴의 기하학적 특징을 이용하여 좌측과 우측의 눈 탐색 영역을 지정한다. 이후 눈 탐색 영역 내 에지 화소들의 그레이디언트 벡터와 정규 변위 벡터 간의 내적을 누적한 후 최대 누적값의 위치를 좌우 눈의 중심으로 검출한다. 이때, 동공의 중심은 각각 좌우측 눈 탐색 중앙 영역의 저명도 평탄 영역 인근에 위치함에 착안하여 눈 탐색영역의 중앙에서부터 동심원 방향으로 확장해 가면서 동공 후보 영역을 레이블링하고 해당 영역에서만 내적 누적 연산을 수행함으로써 눈 검출 정확도와 연산 속도를 개선한다. 또한 검출된 동공의 중심 영역을 기반으로 국부적인 윈도우 내부의 누적된 내적값의 평균을 이용하여 눈의 개폐여부를 판단한다. 시뮬레이션 결과에 따르면, 제안된 방법은 동공 추출 및 눈의 개폐 판단에 있어서 공히 높은 검출률을 제공하는데, 특히 눈 개폐 판단에서 0.99%의 정확도와 0.97%의 재현율을 제공하는 바, 졸음 방지 시스템 외에도 시선 제어나 온라인 강의 모니터링 시스템 등과 같은 다양한 응용 분야에서 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 그레이디언트 기반 눈 검출
Ⅲ. 제안된 그레이디언트 기반 눈 검출 방법
Ⅳ. 시뮬레이션 결과 및 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌

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