비즈니스 연속성을 위한 클라우드 컴퓨팅 서비스에서의 데이터 백업과 데이터 가용영역 아키텍쳐 연구

Q: 이 논문에서 정의한 데이터 가용영역이란 무엇인가?

클라우드 서비스의 데이터 백업만을 위해 설계된 자동 저장 시스템이다. 이는 데이터 손실을 방지함으로써 클라우드 서비스의 전반적인 안정성과 신뢰성을 높이는 데 기여하며, 클라우드 내부망을 활용해 빠른 네트워크 속도와 높은 보안성 및 사용자 편의성을 제공하는 구조를 의미한다.

Q: 사내 스토리지 서버 백업 방식보다 데이터 가용영역이 효율적인 이유는 무엇인가?

연구 결과, 데이터 가용영역은 클라우드 내부망을 사용하여 네트워크 속도가 빠르고 보안성이 뛰어나며 자동 백업 기능을 통해 편의성을 제공한다. 반면 사내 물리적 서버 방식은 보안 취약점, 높은 유지보수 비용, 트래픽 처리의 한계라는 명확한 단점을 가지고 있다.

박영호; 박용석

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박영호 박용석 (세종사이버대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제20권 제12호

발행연도: 2016.12

수록면: 2,305 - 2,309 (5page)

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클라우드 컴퓨팅 서비스는 그 효율성과 안정성이 기반이 되어야 한다. 한 예로 미국은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 안전성을 위하여 FedRAMP 인증을 제시하고 클라우드 컴퓨팅 서비스 산업의 성장은 많은 기업들에게 비용 절감과 업무의 효율성을 제공하고 있으나, 그에 따른 위험성 역시 높아지고 있다. 해킹 등으로 클라우드 서비스 특징상 데 이터에 대한 통제성을 잃게 되고, 많은 데이터가 한 곳에 몰리는 현상은 장애가 발생하면 모든 기기의 데이터가 일제히 삭제되는 되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 클라우드 보안 인증 제도의 비즈니스 연속성의 문제점을 알리고 이를 위한 솔루션인 서비스 가입자 내부에 백업과 외부 백업의 장단점을 비교한다. 결론적으로 외부 백업이 구조상으로 우위에 있음을 보인다.

#클라우드 컴퓨팅 서비스 #데이터 가용영역 #서비스 가용영역 #클라우드 보안 #Cloud Computing Service #Data Availability Zone #Service Availability #FedRamp

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-004-001980706

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AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
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