Adaptable I/O System based I/O Reduction for Improving the Performance of HDFS

Jung Kyu Park; Jaeho Kim; Sungmin Koo; Seungjae Baek

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자료유형: 학술저널

저자정보: Jung Kyu Park (UNIST) Jaeho Kim (UNIST) Sungmin Koo (Dankook University) Seungjae Baek (Korea Institute of Ocean Science and Technology)

저널정보: 대한전자공학회 JOURNAL OF SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY AND SCIENCE Journal of Semiconductor Technology and Science Vol.16 No.6

발행연도: 2016.12

수록면: 880 - 888 (9page)

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In this paper, we propose a new HDFS-AIO framework to enhance HDFS with Adaptive I/O System (ADIOS), which supports many different I/O methods and enables applications to select optimal I/O routines for a particular platform without source-code modification and re-compilation. First, we customize ADIOS into a chunk-based storage system so its API semantics can fit the requirement of HDFS easily; then, we utilize Java Native Interface (JNI) to bridge HDFS and the tailored ADIOS. We use different I/O patterns to compare HDFS-AIO and the original HDFS, and the experimental results show the design feasibility and benefits. We also examine the performance of HDFS-AIO using various I/O techniques. There have been many studies that use ADIOS, however our research is expected to help in expanding the function of HDFS.

#HDFS #ADIOS #JNI #HADOOP #GFS

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[학술대회논문] - J. Dean / 2004 / Mapreduce : simplied data processing on large clusters / OSDI’04 6 : 10 ~

[학술대회논문] - S. Ghemawat / 2003 / The google file system / SOSP’03 : 29 ~ 43

[인터넷자원] - / / The apache hadoop project

[학술대회논문] - J. Lofstead / 2008 / Flexible io and integration for scientific codes through the adaptable io system(adios) / CLADE’08 : 15 ~ 25

[학술대회논문] - Y. Tian / 2013 / A lightweight i/o scheme to facilitate spatial and temporal queries of scientific data analytics / MSST’13

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