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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보기술학회 JOURNAL OF ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGY AND CONVERGENCE Journal of Advanced Information Technology and Convergence Vol.6 No.2
- 발행연도
- 2016.12
- 수록면
- 1 - 8 (8page)
- DOI
- 10.14801/jaitc.2016.6.2.1
이용수
초록· 키워드
This paper presents the development of practical fault detection approach using linear regression modeling. This method has been developed and validated using an experimental field environmental and electrical parameters from a SANYO 200 Wp photovoltaic modules that is installed at the Hae-Nam, Korea. Our modeling results are provided fairly with low complexity at high fault detection rates. The fault detection is based on the analysis of the power losses using the linear regression modeling. The model estimates the step wise linearity of the PV power output as a function of irradiance. In addition, the results obtained from this modeling also indicates that under normal conditions, the solar irradiance and photovoltaic power production measurements follow a strong linear relationship and the observations less than the proposed linear functions can be considered as the faulty PV modules.
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목차
- Abstract
- 1. Introduction
- 2. Experimental Setup
- 3. Multiple Linear Model Development
- 4. Conclusion and Future Works
- Reference
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-004-001993669
