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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김용훈 (부경대학교) 정목동 (부경대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제20권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
66 - 73 (8page)

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Due to the recent rapid changes in society and wide spread of information devices, diverse digital information is utilized in a variety of economic and social analysis. Information related to the crime statistics by type of crime has been used as a major factor in crime. However, statistical analysis using only the structured data has the difficulty in the investigation by providing limited information to investigators and users. In this paper, structured data and unstructured data are analyzed by applying Korean Natural Language Processing (Ko-NLP) and the Latent Semantic Analysis (LSA) technique. It will provide a crime profile optimum system that can be applied to the crime profiling system or statistical analysis.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 범죄 데이터 분석모델 시스템
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (15)

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