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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.12
- 수록면
- 2,805 - 2,810 (6page)
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Small domestic injection manufacturers are struggling due to the quality management techniques, lack of expertise and lack of competitiveness of the aging facilities. It is also a lack of integrated management of raw materials, process, tooling and equipment. And the action after the failure and equipment failure occurred. Decreased utilization, fixed costs per unit increased, leading to a vicious cycle is repeated loss of cost competitiveness.
So, we implemented a quality management system following the same intelligent.
1) Real-time Data collection technique considering a variety and compatibility of injection molding machine
2) DB knowledge management technology to improve the accuracy of the work
3) Fool-Proof Technology for prevent operator error
4) systematic maintenance management techniques for improve equipment efficiency
5) advanced quality management techniques using statistical process control techniques
6) failure prediction technology using intelligent algorithms
So, we implemented a quality management system following the same intelligent.
1) Real-time Data collection technique considering a variety and compatibility of injection molding machine
2) DB knowledge management technology to improve the accuracy of the work
3) Fool-Proof Technology for prevent operator error
4) systematic maintenance management techniques for improve equipment efficiency
5) advanced quality management techniques using statistical process control techniques
6) failure prediction technology using intelligent algorithms
목차
Abstract
1. 서론
2. 지능형 품질관리 시스템 설계
3. 지능형 품질관리 시스템 구현
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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