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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.11
- 수록면
- 679 - 682 (4page)
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Outside temperature is the inevitable factor during modeling for electricity demand. In this paper, we deploy principal components analysis (PCA) method on the daily electricity demand profile to investigate the effect of temperatures. According to the data sets we used from New York state, daily electricity demand profile on 24 hours resolution could be reduced as two components vector and each component shows a clear manner to response to temperature changes. According to our investigation, the first, considering a totally different pattern of demand response to high temperature, modeling for daily electricity demand should treat electricity demand in high temperature separately. The second, because of showing a parallel shift on the transformed demand profile, even the daily electricity demand profile of no working day is much different from the working days", it is possible to take the manner of response to temperature change as the same.
목차
Abstract
I. Introduction
II. Data sets
Ⅲ. Principal Component Analysis
Ⅳ. Conclusion
References
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