메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조선영 (국방과학연구소) 신영숙 (국방과학연구소)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송과 미디어 방송과 미디어 제22권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
96 - 110 (15page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
새로운 영상 미디어 서비스 기술의 발전으로 인해 다양한 영상 인식 기술이 요구되고 있으며, 특히 영상으로부터 특정 객체를 검출하는 기술은 객체와 관련된 광고나 서비스 등의 다양한 활용 분야를 창출하는 핵심 기술이다. 객체 검출 기술이 방송미디어 기술에 적극적으로 활용되기 위해서는 빠르면서도 정확한 성능을 가진 알고리즘 개발이 필수적이다. 본 논문에서는 전통적인 객체 검출 방법들에 비해 우수한 성능을 가지는 Deep Convolutional Neural Networks 기반 객체 검출 방법들을 분석한다. 최근에 소개된 주요 객체 검출 방법들의 연구 배경과 발전 동향을 소개하고, 각 방법의 핵심 알고리즘 및 장단점에 대해 분석한다. 또한 객체 검출의 성능을 평가하기 위해 사용되는 대표적인 데이터셋을 소개하고, 다양한 네트워크 구조/크기 및 학습 데이터 등의 관점에서 각 방법들의 성능을 비교한다. 마지막으로 기존의 객체 검출 방법들을 분석한 내용을 바탕으로 향후 객체 검출 방법들의 발전 방향 및 활용 가능성을 예측해보고자 한다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 객체 검출 방법 및 각 단계 분석
Ⅲ. CNN 기반 객체 검출 연구의 현황
Ⅳ. 객체 검출 알고리즘들의 성능 비교
Ⅴ. 향후 객체 검출 연구의 발전 방향 및 활용가능성 전망
Ⅵ. 결론
참고문헌

참고문헌 (34)

참고문헌 신청
C. Szegedy, A. Toshev, and D. Erhan. Deep neural networks for object detection. In NIPS, 2013. H. A. Rowley, S. Baluja, and T. Kanade. Neural network-based face detection. TPAMI, 1998. P. Sermanet, K. Kavukcuoglu, S. Chintala, and Y. LeCun. Pedestrian detection with unsupervised multi-stage feature learning. In CVPR, 2013. R. Vaillant, C. Monrocq, and Y. LeCun. One approach for the localization of objects in images. IEEE Proc on Vision, Image, and Signal Processing, 1994. C. Gu, J. J. Lim, P. Arbelaez, and J. Malik. Recognition using regions. In CVPR, 2009.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

딥러닝을 이용한 객체 인식 및 검출 기술 동향
고광은 ,  심귀보 제어로봇시스템학회지 2017 .09
Convolutional Neural Network를 이용한 한국어 영화평 감성 분석
김건영 ,  이창기 한국정보과학회 학술발표논문집 2016 .06
딥러닝의 모형과 응용사례
안성만 지능정보연구 2016 .06
다양한 딥러닝 알고리즘과 활용
김지원 ,  표현아 ,  하정우 외 2명 정보과학회지 2015 .08
Super -Resolution을 위한 Deconvolution 적용 고속 컨볼루션 뉴럴 네트워크
이동현 ,  이호성 ,  이규중 외 1명 멀티미디어학회논문지 2017 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-567-002180599