Cloud-based PiFrame for Customer Counting Using RaspberryPi

Q: 이 논문에서 정의한 PiFrame이란 무엇인가?

PiFrame은 학생들과 미숙한 사용자들을 위해 고안된 라즈베리 파이 기반의 프레임워크이다. 데이터 처리, 하드웨어 제어, 데이터 수집, 통신 등 다양한 기능을 포함하는 리눅스 기반 운영체제의 사전 구축된 이미지를 제공하여 개발 주기를 단축하고 새로운 프로젝트를 빠르게 생성하도록 돕는다.

Q: 라즈베리 파이 기반 고객 계수 시스템의 성능을 향상시키는 핵심 요인은 무엇인가?

연구 결과, 라즈베리 파이의 제한된 처리 능력으로 인한 성능 저하를 해결하기 위해 컴퓨팅 부하를 클라우드로 이전하는 것이 핵심이다. 특히 얼굴 인식 및 사람 계수와 같은 연산 집약적인 작업을 클라우드에서 처리함으로써 라즈베리 파이의 지연을 줄이고 전반적인 시스템 성능을 향상시킨다.

Tussanai Parthornratt; Wisuwat Plodpradista

학술대회자료

저자정보: Tussanai Parthornratt (Assumption University) Wisuwat Plodpradista (Assumption University)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 ICEIC 2017 International Conference on Electronics, Information, and Communication

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The work in this paper proposes a framework to improve the use of OpenCV in an embedded system like Raspberry Pi for recognizing and counting people. The computational load is to be shifted to the cloud to mitigate tremendous delay on Raspberry Pi due to limited resources. Only reliable Internet connection is essential to ensure a functional face recognition system. This represents a good integration of Internet of Things with good use of cloud-computing technology.

#people counter #face detection #people counting #raspberry Pi #openCV #eigenfaces #computer vision #image processing #cloud computing #PiFrame #IoT #Internet of Things #Google App Engine #AU-PiCC #raspberry Pi Customer Counter

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